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2026年第50卷第9期
- 摘要：在能源转型背景下，破解安全可靠、经济高效、绿色低碳这一“能源不可能三角”，已成为电力系统演进的核心挑战。为此，在剖析经典电力市场范式适应性困境的基础上，提出一种以市场化调节责任制为核心的新型电力市场范式。该范式通过对系统平衡服务进行清晰的产权界定，引入标准化的“电力互替品”作为交易载体，将市场主体重塑为围绕调节责任曲线自主交易的自调度单元。进一步，依托多时间尺度自相似理念，构建“替量市场”与“调量市场”的协同机制，激励市场主体在充分竞争中优化调节资源的配置与使用，从而将系统安全从依赖调度指令的“外部计划”，转化为源于微观主体利益驱动的“内生安全”。该机制将有效激活全社会分散的灵活性资源，通过市场竞争显著降低系统边际消纳成本，为构建安全、经济与绿色目标内生协同的新型电力市场提供一条兼具制度可行性与技术可操作性的实施路径。关键词：能源不可能三角;安全;可靠性;调节责任;电力互替品;电力市场1|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：随着能源转型的深入推进，高比例可再生能源接入给电力系统平衡带来前所未有的挑战。文中系统回顾了电力系统平衡机制从传统计划调度向市场化过渡的演变历程，深入分析了以北美为代表的“基于节点边际电价的集中优化模式”、以欧洲为代表的“基于平衡责任主体的分散决策模式”和以澳大利亚为代表的“基于单一电能量市场的实时响应模式”的机理、适用条件和演进逻辑。在此基础上，针对中国电力系统发展的特点，从跨省区域协调、行政计划与市场结合、多时间尺度优化设计和平衡责任分担4个方面，提出了分层协调的市场化平衡机制，并对市场化平衡机制的实施路径提出了相关建议。关键词：电力系统;可再生能源;平衡机制;电力市场;辅助服务;灵活性资源1|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：电力系统的容量充裕性对于保障电力系统安全稳定和电力市场平稳运行具有重要意义。现阶段，中国正处于构建新型电力系统的加速转型期，面临能源结构调整与市场化改革协同推进的双重挑战。现行以电能量为主要标的的市场体系，缺乏激励市场主体保障系统长期充裕性的市场化机制，不利于实现电力市场中多时间尺度的电力电量平衡。为此，文中首先结合新型电力系统的运行特征，提出容量充裕性的新内涵。其次，梳理了国内外容量充裕性机制的实践现状，并分析了不同机制的适用性。在此基础上，提出了容量充裕性机制建设的基本框架。最后，从模式选择、发展路径及建设关键问题等方面，提出面向新型电力系统的容量充裕性机制建设建议。关键词：新型电力系统;电力市场;容量充裕性;新能源;容量市场2|6|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：统筹制定适应新型电力系统的应急保供机制，是提升风险诱因频发背景下电力安全可靠供应能力的重要举措。随着电力市场体系和功能不断完善，应重新审视其对应急保供的支撑作用。在能源的信息-物理-社会系统视角下，文中分析了电能量与备用市场在应急保供框架中的定位、市场监管的核心作用以及现有市场监管机制的不足，搭建了日前至实时的电能量与备用市场混合仿真环境，并据此论证了实施协同监管的必要性。在此基础上，构建了分类监管与当量协调的电能量与备用市场协同监管框架，设计了基于闭环反馈控制的协同监管决策机制。通过开展引入协同监管机制前后的多场景混合仿真推演，验证了所提候选当量协同方案可在跟踪给定运行边界的前提下，降低系统成本并由此支撑应急保供需求。最后，提出通过仿真轨迹与客观系统真实轨迹的比较分析，不断迭代模型证伪和机制证实，由此实现真实市场的自适应监管调控。关键词：应急保供;电能量市场;电力市场;备用市场;协同监管;能源的信息-物理-社会系统3|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：随着新型电力系统的发展，可再生能源大规模接入对电力系统的调节能力提出了更高的要求。为提升新型电力系统调节能力，有必要建立调节容量市场。首先，文中论证了调节容量市场的必要性与核心价值。然后，提出了调节容量市场建设框架，包括客体结构、时间结构、空间结构、主体结构等维度的市场框架，以及定价机制和管理机制等关键机制。最后，针对调节容量市场出清技术难点，提出一种基于长周期生产模拟仿真确定出清结果的出清技术，并以基于中国华北地区数据构建的系列场景测算验证了所设计调节容量市场的可行性与有效性。结果表明，调节容量市场能够根据系统需求优化调节资源配置，合理出清各类调节资源，有效提升可再生能源消纳率，保障电力系统经济高效运行，同时为调节资源提供稳定收益预期。关键词：新型电力系统;可再生能源;电力市场;容量市场;调节能力;市场出清2|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：合理的价格机制是电力市场有效运行的基础，参与理性是机制设计的基本要求。对于为解决煤电、气电等具有启停和空载成本以及跨时段约束的资源参与市场而设计的三部制报价机制，直接根据拉格朗日乘子的节点边际定价方式不满足参与约束，国际上一般通过全成本补偿机制解决。而中国考虑现货市场和中长期市场的耦合关系，大多采取不完全补偿机制。为探究不完全补偿机制对市场主体策略行为的影响，通过构建基于深度强化学习的多代理仿真框架，精确刻画机组的三部制报价策略，以便量化揭示市场主体的策略行为特征及其风险传导路径，以及校验市场机制设计的效果。基于此框架，针对无补偿、仅启动费补偿、按时段补偿及全成本补偿等典型补偿机制开展仿真分析。结果表明，在节点边际定价方式下，补偿不足易引致机组策略性抬价以规避亏损，从而推高市场电价并降低社会福利，进一步影响电力系统的电力平衡；全成本补偿机制有助于保障市场主体的收益、降低电价，并激励其提供调节能力。关键词：电力市场;三部制报价;全成本补偿;节点边际定价;参与约束;多代理仿真;深度强化学习4|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：为维持高比例新能源电力系统频率安全，需要建立合理的市场机制，从常规机组和构网型储能等资源中获取惯量和一次调频辅助服务。文中分析了惯量和一次调频辅助服务市场设计中的基本要求。首先，基于常规机组发电量和惯量的“依存性耦合特性”，设计了基于最小出力报价的惯量报价和补偿机制；然后，在现货电能量市场预出清和正式出清之间嵌入频率安全校核和基于容量缺额采购的惯量和一次调频辅助服务市场出清阶段，构成了多阶段顺序出清机制，并给出了出清模型；进一步，将惯量和一次调频辅助服务费用分解为由用户与新能源分摊的两部分费用，并给出了计算方法；最后，对改进的IEEE 39节点系统算例进行仿真，验证了所提市场出清与费用分摊机制的有效性。关键词：频率安全;惯量;一次调频;辅助服务;现货电能量市场;市场出清;构网型储能;费用分摊1|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：价格型需求响应可引导负荷侧灵活性资源为电力系统提供调节能力，其调节效果与各资源主体的调节意愿直接相关。然而，该调节意愿具有不可直接获取的特点。为此，从非合作博弈均衡分析视角，提出基于历史用能数据反演的负荷侧灵活性资源调节意愿参数化估计方法。首先，建立负荷侧灵活性资源个体价格响应决策的参数化模型，并基于此构建规模化负荷侧灵活性资源在需求响应中的非合作博弈均衡问题。其次，利用变分不等式和线性规划的强对偶性，将需求响应非合作博弈均衡问题转化为一组线性不等式构成的等价均衡条件。在此基础上，结合调节意愿函数的先验信息构造形式，构造历史用能数据驱动的逆变分不等式，实现负荷侧灵活性资源的价格型需求响应调节意愿参数化估计，并分析其计算效率。进一步，定义调节意愿估计的泛化误差评估指标，并结合不确定性凸优化理论，推导其泛化误差上界，从而从理论上分析了所提调节意愿参数化估计方法的泛化能力。最后，通过算例分析，证明所提调节意愿参数化估计方法的准确性，并探究先验信息准确度在调节意愿估计中的作用。关键词：参数化估计;需求响应;灵活性资源;调节意愿;博弈;均衡分析;变分不等式;逆优化4|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：电动汽车（EV）作为负荷侧关键的灵活性资源，其调节能力不仅与物理运行约束相关，也与其参与电力市场的商业模式有关。为充分挖掘EV灵活性调节潜力，文中首先针对EV集群在不同商业模式下的调节能力进行了建模；然后，建立电能量-调频-备用-零售多市场、日前-实时两阶段双层优化模型对EV集群的交易决策行为进行优化；最后，基于改进的IEEE 30节点系统对自主充电-购买型、站控充电-购买型、站控换电-租赁与回收型、自主充电-租赁与回收型4种典型商业模式下EV集群的调节能力进行了算例验证。结果表明，站控换电-租赁模式依托深度调节优势，其可调能力最强，可实现收益最大化。同时，给出了适配不同商业模式的EV集群交易策略。关键词：电动汽车;灵活性资源;商业模式;电力市场;联合出清;交易决策1|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：新型电力系统发展背景下，电动汽车（EV）作为灵活荷储资源,通过电力市场参与系统调节意义重大，国内部分城市已通过充放电场站开展小规模EV参与多元电力市场交易运行，但仍存在场站参与市场价值计算方法不精准、缺乏市场参与推荐方案等问题。为此，文中提出了EV充放电场站参与多元电力市场差异化收益潜力估测与最优市场匹配方法。首先，设计了EV充放电场站参与多元电力市场差异化价值评估框架，精细刻画了数据重构-未来收益估测-最优市场匹配全流程。其次，提出了充放电场站可调能力高效量化方法，实现从零散的用户充电记录向场站整体可调区间的转化，通过多元电力市场最大化收益计算推演，构建场站参与多元电力市场的历史价值数据集。再次，提出了一种基于多尺度混合与双向长短期记忆网络的跨周期稀疏预测模型，精准估测场站参与多元市场未来收益。进一步，提出了基于未来收益数据的混合聚类算法，通过提取未来收益特征实现场站与电力市场的最优匹配。最后，基于中国山东省某市充电订单数据，验证了所提方法的有效性。结果表明，所提方法能为场站运营商参与市场决策提供依据。关键词：电动汽车;充放电场站;电力市场;可调能力;收益潜力;市场匹配;混合聚类3|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：针对建筑聚合商在具有高不确定性和竞争性的市场环境中难以制定投标策略的问题，提出基于贝叶斯网络代理的建筑聚合商参与日前需求响应电能市场的报量报价策略，以有效提升聚合商的中标次数并提升其经济效益。首先，采用报量报价方式和系统边际电价机制,构建日前需求响应电能市场出清模型。然后，考虑建筑聚合商调用可调节资源的成本量价曲线，设计建筑聚合商的报量报价决策模型，并引入条件风险价值来度量聚合商参与市场的风险，以保障其可信收益。此外，针对最优量价组合难以求解的问题，提出基于时序生成对抗网络-贝叶斯网络-深度确定性策略梯度的报量报价策略，以实现最优量价组合的高效生成。最后，基于ISO New England需求响应市场数据的算例分析表明，该策略能够显著提升建筑聚合商的经济利润，并有效规避市场风险。关键词：建筑聚合商;需求响应;时序生成对抗网络;贝叶斯网络;深度确定性策略梯度;报量报价策略1|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：随着中长期集中竞价交易应用范围的逐步扩大，为实现跨区资源同台竞价和充分利用跨省区通道输电能力，进而实现全社会福利最大化下的发电资源全局优化配置，文中针对中长期集中竞价交易方式，开展了省间、省内两级市场一体化出清方法的研究。首先，在对比分析了现行省间、省内中长期集中竞价交易运作机理的基础上，设计了中长期集中竞价交易方式下的两级市场一体化出清机制；其次，以全社会福利最大化为目标，考虑所有省间、省内中长期集中竞价交易路径组合，提出了一体化出清的优化模型及定价方式；最后，采用详细设计的典型省份仿真算例对所提出方法进行了有效性验证，并基于仿真结果提出了机制建议。仿真结果表明，所提出的一体化出清方法通过一次优化实现了中长期集中竞价交易方式下的跨区交易、区内省间交易及省内交易同步出清，提升了两级中长期市场协同运营效率，也保证了市场主体间竞争的公平性。关键词：电力市场;集中竞价交易;一体化出清;出清机制;出清方法;定价方式1|3|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：随着双碳战略推进和新能源渗透率增加，广东电力市场面临新的挑战，亟须构建适应新型电力系统的市场机制。首先，针对中长期交易品种少、组织频次低、现货市场价格与申报机制不完善等问题，提出“多时间尺度中长期+现货双边”的新型电力系统市场机制基本框架。其次，基于该框架，针对新能源“电能量+环境属性”的双重价值，设计新能源全面入市交易机制，涵盖电能量和绿电交易品种。最后，在此基础上考虑不同灵活性资源的特性，进一步针对新型储能、抽水蓄能和虚拟电厂设计适应新型主体交易需求的交易机制。广东电力市场实际应用情况表明，所提适应新型电力系统的市场机制推动了新型主体平稳入市，能有效助力能源绿色转型、提升电力系统灵活性。关键词：新型电力系统;电力市场;现货市场;市场机制;新能源;灵活性资源2|2|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：甘肃电网属于典型的新能源高占比送端电网。针对甘肃电网和新能源的发展现状以及面临的运行挑战，提出了以服务新型电力系统建设为核心，多时间尺度交易、多空间维度出清、多资源优化配置、多交易品种覆盖、多价值激励体现的“一核五维”省级电力市场体系。重点分析了甘肃电力市场的交易机制，并给出了市场运行情况与成效。最后，对甘肃电力市场体系建设的未来方向进行了展望。关键词：新能源;电力市场;现货市场;新型电力系统;电力市场体系1|1|0更新时间：2026-08-21
适应新型电力系统的市场化电力平衡机制和方法
- 摘要：挖掘配电网内海量电动汽车的可调潜力是应对高比例可再生能源并网挑战的重要手段之一。然而，如何有效聚合配电网内大量异质电动汽车，并量化配电网可调能力，以实现输配电网协同优化调度，仍是当前研究面临的关键技术难题。因此，提出了基于可行域聚合投影的输配电网与电动汽车聚合商（EVA)分层协同优化调度方法。通过可行域聚合投影方法实现层间信息传递，结合分层协同优化模型实现有效调度。首先，考虑电动汽车用户差异化的充电调节方式，采用凸多胞体对不同充电调节方式下的电动汽车单体功率可行域进行表征，并提出了基于凸多胞体仿射变换的电动汽车功率可行域内逼近聚合方法；然后，提出了基于边界收缩法的配电网运行可行域投影方法，以量化评估各配电网与输电网交互功率的可调范围；接着，建立了基于可行域聚合投影的输配电网与EVA分层协同优化的调度模型。最后，采用输配电系统算例进行仿真验证。结果表明，所提方法能够更充分地挖掘电动汽车可调潜力，从而缓解机组爬坡压力，平抑光伏出力波动，并降低系统运行成本。关键词：输电网;配电网;协同优化调度;电动汽车;可调能力;可行域投影1|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：主动配电网是保障用户供电和新能源消纳的重要环节，但新能源的随机性与预测不确定性使主动配电网面临就近消纳、供电保障与经济性的矛盾。基于此，文中提出了一种基于科尔莫戈洛夫-阿诺尔德网络（KAN）与数据驱动的主动配电网分布鲁棒优化（DRO）运行方法。首先，利用多特征输入的KAN实现分布式光伏与负荷的时序预测。然后，基于已训练的KAN预测模型进行滚动预测，生成模型预测误差并构建数据驱动的DRO模糊集，体现预测模型的误差特征。最后，构建了基于KAN与数据驱动的主动配电网DRO运行模型，将基于KL（Kullback-Leibler）散度的数据驱动DRO方法转化为无须原优化问题对偶且易于追溯的指数锥规划模型，并证明了带有指数锥目标和二阶锥约束的转化模型满足联合凸性。基于修改的IEEE 33节点和IEEE 69节点配电网的案例研究，对比了基于矩不确定、Wasserstein距离的DRO方法与所提方法，验证了基于KAN与数据驱动的DRO方法能够有效平衡购电成本和非预期电量的矛盾，可降低预测误差对主动配电网运行的影响。关键词：主动配电网;新能源;分布式光伏;科尔莫戈洛夫-阿诺尔德网络;数据驱动;分布鲁棒优化1|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：海量分布式光伏出力的间歇性和波动性使配电网潮流呈强不确定性，频繁电压越限与运行网损增大的问题愈发突出。为此，文中提出一种基于数据-知识融合驱动的分布式光伏高渗透配电网电压/无功优化策略。首先，针对配电网潮流状态的强不确定性和高动态特性，提出一种改进的分布式软Actor-Critic(DSAC)算法，通过直接学习状态-动作回报的分布函数来探索累积折扣回报的不确定性，缓解了状态-动作价值的高估问题，并显著提升了电压/无功优化策略的性能；其次，为解决电压约束容易违反的问题，在数据驱动的电压/无功优化流程中嵌入基于DistFlow方程的专家知识安全层，通过对DSAC智能体输出动作进行物理知识投影与矫正，实现数据学习与知识约束的深度融合，提高策略的可行性与安全性；然后，提出一种基于多元条件t分布Copula的数据增强模型，通过生成高质量、多样化的训练数据，显著提升了DSAC策略在复杂运行场景下的泛化能力与鲁棒性；最后，通过IEEE 34节点和IEEE 118节点系统的仿真结果验证了所提策略的有效性。关键词：配电网;电压/无功优化;光伏高渗透;数据-知识融合驱动;深度强化学习1|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：弱电网下，跟网型变流器因锁相环与电网阻抗的交互作用，易引发振荡失稳问题，而构网型技术中直流电压同步控制方法能利用直流动态模拟发电机功角特性，从而实现自主同步，具有更强的稳定性。文中通过对比发电机转子运动方程与直流电压同步控制结构，提出弱电网下计及直流同步特性的跟网型变流器自适应控制策略。该策略将直流动态偏差引入锁相环同步环节，并采用权重系数分配实现2种方法的协调融合，使变流器在弱电网下具备构网型控制的稳定优点。在此基础上，基于系统阻尼特性设计权重系数，揭示其与电网阻抗的关联性；进一步，结合阻抗在线辨识技术，实现参数自适应调整。序阻抗模型分析表明，所提策略可有效抑制弱电网下跟网型变流器的次同步振荡。最后，通过实验验证了所提方法的有效性。关键词：弱电网;跟网型变流器;直流同步特性;锁相环;自适应控制;次同步振荡;序阻抗模型2|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：并联补偿场景下，大规模风电并网系统在源网交互影响下易激发高频振荡现象，实际电力系统阻抗网络复杂、运行工况多变，使得传统高频振荡抑制策略的适用性受限。为此，提出一种基于定子电压前馈补偿的双馈风机并网系统高频振荡双向抑制策略。首先，通过构建双馈风机并网系统的阻抗模型，分析了其高频振荡的产生机理；然后，引入灰色关联分析法量化了源网两侧影响高频振荡的主导因素；进一步，基于量化得到的主导因素重构源网两侧变流器控制环路，采用等效系数形式表征重塑后变流器输出阻抗，提出了基于定子电压前馈补偿的双馈风机并网系统高频振荡双向抑制策略，有效改善了双馈风机的输出阻抗特性；最后，在RTLAB-OP5600上搭建的多风机并网系统以及中国某省西部实际电力系统模型中进行仿真，验证了所提高频振荡抑制策略的准确性与适用性。关键词：风电并网系统;高频振荡;双馈风机;虚拟阻抗0|1|0更新时间：2026-08-21
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