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2026年第50卷第10期
- 摘要：在新型电力系统加快构建的背景下，分布式智能电网将越来越多出现孤岛运行场景，运行难度增大，迫切需要构网型储能来支撑其安全稳定运行。首先，给出了分布式智能电网和分布式孤岛电网的内涵与属性，进而从分布式孤岛电网供需平衡、稳定性及可靠性的角度出发，分析总结了分布式孤岛电网面临的主要挑战；其次，分析了构网型储能的控制方法，具体包括下垂控制、虚拟同步发电机控制、匹配控制和虚拟振荡器控制，并基于此提出了构网型储能的多层次控制架构；然后，探讨了构网型储能在提升分布式孤岛电网调节能力、稳态运行及扰动下运行等方面的应用；最后，结合目前的研究现状，从高效规划、优化运行、智能化控制等方面提出了思考和建议。关键词：新型电力系统;构网型储能;智能电网;分布式孤岛电网;稳定性;分布式能源;构网型控制1|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：在“新电改”与双碳目标的双重驱动下，中国电力市场建设持续深化，其运营效率与风险防控能力仍需进一步提升。虚拟投标作为一种内嵌于电力现货市场的金融机制，可通过套利行为有效收敛日前-实时市场价格、提升竞争水平，并为市场主体提供灵活的风险管理手段。文中首先综述了虚拟投标的市场模型及策略优化方法，进而剖析其对市场运行的影响机理，包括促进价格发现、抑制市场力及与其他市场的关联作用。在此基础上，归纳了适应虚拟投标的市场设计与监管机制。结合中国电力市场的发展阶段与演进趋势，研判了虚拟投标的引入适应性、潜在效益与主要挑战，最终提出分阶段、有管控的可行实施路径，以期为中国电力市场的高效运营与风险防控提供参考。关键词：虚拟投标;电力市场;现货市场;电力金融产品;交易策略;风险管理;市场机制6|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：储能变流器的固有控制延迟与相关技术规范对电网正/负序无功注入的要求，分别引发瞬时及稳态过流风险，易导致故障穿越失败。为此，提出一种基于多时间尺度分层控制的储能电站故障穿越方法。该方法将故障过程划分为瞬时尺度和短时尺度：在瞬时尺度，采用电流滞环绝缘栅双极型晶体管（IGBT）阻断法抑制控制器响应前的冲击电流；在短时尺度，构建融合负序无功调控的多目标控制架构，实现软件限流与满足规范要求。通过多时间尺度协同控制，实现故障全过程电流抑制，同时兼顾有功功率振荡抑制和变流器容量最大化利用。最后，利用实时数字仿真平台搭建中国广东某储能电站仿真模型，其仿真结果验证了所提策略的有效性。关键词：储能电站;变流器;故障穿越;限流;有功功率振荡;无功调控3|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：配电网动态重构通过调整拓扑结构可实现更灵活的运行调控，但现有决策技术难以兼顾计算的实时性和可靠性。大语言模型凭借强大的语义理解、上下文学习与生成式决策能力,在配电网动态重构等复杂决策问题中展现出应用潜力。然而，直接将其应用于动态重构优化面临着结构化领域知识缺失、任务理解与适应能力不足、物理约束嵌入困难等问题，决策可靠性难以保障。为此，提出了基于知识图谱增强大语言模型强化微调的配电网动态重构方法。首先，构建动态知识图谱显式表征配电网运行的时序演化与因果逻辑关系；其次，通过知识图谱子图采样生成高质量微调数据集，对预训练大语言模型进行监督微调以提升其任务理解与指令响应能力；最后，基于知识图谱结构化先验知识设计多维度奖励函数，引入群组相对策略优化对模型进行强化微调。算例分析表明，所提方法显著提升了配电网动态重构策略的生成效率和物理一致性，有效提高了配电网运行水平。关键词：配电网;动态重构;大语言模型;人工智能;强化;微调;运行调控;知识图谱3|6|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：在新型电力系统中，新能源可快速调节功率，具有参与线路过载紧急控制的潜力。然而，引入该措施后，基于深度强化学习的紧急控制策略生成方法面临决策空间过大、求解复杂度高的挑战。为此，提出一种决策空间与策略模型动态迭代的紧急控制混合学习方法。首先，构建包含控制地点网络和控制量网络的双网络模型，设计针对两个网络的迭代学习框架；其次，提出控制地点网络及学习要点，设计基于灵敏度的样本生成方法，学习控制地点网络；然后，提出控制量网络深度强化学习方法，设计分段探索策略，高效学习控制量网络；接着，提出控制量网络和控制地点网络的动态迭代实施流程；最后，在IEEE 39节点、IEEE 300节点系统以及中国某省级电网中验证了所提方法的有效性。关键词：紧急控制;新能源;深度强化学习;线路过载;混合学习;动态迭代;决策空间;样本生成3|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：为应对新型电力系统中复杂多变的源-荷场景，场景聚类法通过选取典型场景提高优化效率。针对传统场景生成方法未能充分考虑源-荷相关性，难以生成具有代表性典型源-荷场景的问题，提出一种基于三维卷积和时空注意力机制的风光荷典型场景生成方法。首先，采用Z-score与三次样条插值法对历史风光荷数据进行预处理。其次，构建融合三维卷积与时空注意力机制的深度嵌入自编码器。三维卷积通过引入时间维度，有助于提取源-荷场景的时空特征；时空注意力机制能有效捕捉关键时空特征。然后，提出三阶段模型训练策略，分阶段训练模型的重构能力与聚类性能，避免单一任务训练导致模型性能退化。最后，基于实际风电-光伏-负荷数据集进行算例分析。结果表明，与传统聚类方法和基于深度学习的聚类方法相比，所提方法在聚类指标上具有显著优势，能有效满足电网经济运行优化对时效性与准确性的需求。关键词：场景生成;不确定性;三维卷积;自编码器;时空注意力机制;聚类4|2|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：基于模块化多电平换流器(MMC)的高压直流输电是大规模新能源并网的重要途径，在新能源集中并网区域，暂态稳定裕度不足成为限制输电断面极限的核心因素之一。为解决由大扰动引起的MMC暂态失稳问题，在不改变原有换流器控制结构的情况下，引入虚拟磁链反馈控制，以此来提高跟/构网型MMC的暂态稳定能力和延长极限切除时间。通过推导加入虚拟磁链反馈控制前后的跟/构网型MMC的阻抗特性和构网型MMC的功角特性发现：虚拟磁链反馈控制可以降低跟/构网型MMC的谐振峰值并提升相角稳定裕度，可以使构网型MMC功角特性上移，使其具备天然的“大减速面积、小加速面积”的特性。基于PSCAD/EMTDC的双端柔性直流系统、接入柔性直流的3机9节点全电力电子系统以及硬件在环实验验证了所提控制策略的有效性和理论推导结果的正确性。关键词：柔性直流输电;模块化多电平换流器;暂态稳定性;小信号稳定性;虚拟同步机;跟网型控制;构网型控制;虚拟磁链反馈控制1|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：构网型柔性直流换流站具备频率、电压动态调节和主动支撑能力，以及弱电网下的良好谐振稳定性，但其在各种非故障/短路故障工况下的小干扰稳定性研究仍存在空缺。文中围绕构网型柔性直流的线性周期时变建模和小干扰稳定性开展分析。首先，建立构网型柔性直流的非线性状态空间模型，并通过线性化得到适用于小干扰稳定性分析的线性周期模型。然后，基于该模型并应用Floquet定理研究了系统在不同短路比下多种工况的小干扰稳定性；针对系统在低电网阻抗下的谐振风险问题，提出了一种提升系统稳定裕度的附加阻尼策略。最后，在PSCAD/EMTDC平台进行了仿真验证。结果表明，交流电网发生短路故障会显著影响差模控制参数的稳定边界，其中，三相故障的影响相较于单相故障更显著；构网型柔性直流接入阻抗值较低的交流电网时存在显著的谐振风险，且在故障工况下，随着故障程度加深，其稳定性减弱。关键词：构网型控制;柔性直流输电;Floquet定理;故障工况;稳定性;小干扰稳定性;附加阻尼1|2|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：高压直流系统控制不当易引发后续换相失败，导致功率再次剧烈波动。不同工况下的交流无功功率迥异，从功率层面，根据直流输送有功和交流无功功率共同表征换相安全约束规律，可为控制优化提供新思路。梳理以关断角为核心表征的换相安全约束与直流有功和交流无功功率的关联性，揭示了有功功率提升以降低无功功率或关断角为条件，基于有功和无功功率可联合表征关断角安全。据此，提出基于有功无功安全约束的后续换相失败裕度预估与抑制方法。量化控制对功率的作用并预测故障运行的有功和无功功率；考虑换相过程对功率的影响，利用阀侧电流时序特征检测换相角，提高预测精度；推导满足预测功率水平的临界关断角，并以其与关断角指令的偏差构建后续换相失败裕度指标及补偿指令，抑制后续换相失败。仿真验证表明，所提方法在多种控制系统的各种工况下均性能优异。关键词：高压直流系统;功率安全约束;换相失败;功率预测;裕度预估;关断角补偿2|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：分布式能源在电力系统中的占比不断上升，建立本地电力市场有助于推动其就地消纳，保障高比例分布式能源电力系统的安全、稳定、经济运行。文中提出一种基于组合时钟拍卖的本地电力市场机制，包括时钟轮、补充轮和结算3个阶段。在时钟轮阶段，设计“市场运营商报价、市场主体分散式优化报量”的迭代出清机制，引入融合动量法思想的本地价格调整模型，通过本地价格迭代向聚合商传递市场动态信息，降低出清不确定性与交易风险。在补充轮阶段，设计考虑报价行为规则约束的密封投标模型，以降低聚合商报价难度，并证明时钟轮的预出清结果是考虑补充轮密封报价的最优分配。在结算阶段，引入基于VCG-nearest支付的结算机制，以保证结算满足核心支付约束，增强市场稳定性，并在一定程度上激励市场主体真实报价。算例结果表明，所设计市场机制可以有效引导分布式能源就地平衡，提高系统运行经济性。关键词：电力市场;组合时钟拍卖;VCG-nearest支付;不确定性;聚合商;报价;分布式能源2|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：风光出力曲线具有较强的波动性与随机性，使得中长期双边协商交易面临较大的偏差电量和合同履约风险。为此，提出面向新能源与用户双方多主体集成参与的中长期双边协商最优交易策略和合同量价最优决策方法。首先，引入基于斜率调整的快速动态时间弯曲算法交替内嵌K-中心点聚类的匹配模型，为新能源发电主体锁定最佳交易用户群，实现多主体集成参与交易的最优交易对象匹配；其次，基于双重交互主从博弈原理，提出新能源与用户中长期交易合同的最优总交易功率及合同电价曲线制定方法；最后，基于发用电主体间的预测功率比例，构建新能源与用户交易的总功率曲线分解模型，确定参与集成的发用电主体各自的合同功率分解曲线。采用某实际436节点系统进行仿真计算，验证所提中长期最优交易策略的有效性。与传统的双边协商交易策略相比，所提策略展现出偏差电量小、新能源中长期收益提升及交易流程标准化的明显优势。关键词：新能源;电力市场;合同量价;双边协商;主从博弈;交易2|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：现货市场下可再生能源、负荷及市场交易的多重不确定性，给工业园区运营带来了严峻挑战。为此，提出一种考虑双重风险控制的竞价与资源调度协同优化策略。首先，构建了工业园区日前-实时优化模型。日前优化模型采用双层优化方法求解，上层模型优化工业园区的竞价与调度策略，下层模型模拟市场出清过程；实时优化模型则采用滚动优化方法求解，并动态调整调度策略。其次，针对可再生能源与不可控负荷的不确定性，基于Wasserstein距离构建概率分布模糊集，并采用分布鲁棒优化方法求解最坏概率分布下的策略；针对竞争对手报价和实时电价的不确定性，构建有限典型市场场景，并采用最小最大后悔值准则，极小化所有场景中的最大后悔值。仿真结果表明，所提出的竞价和调度策略可显著提升工业园区收益，并降低竞价风险。关键词：工业园区;电力市场;现货市场;竞价;资源调度;鲁棒优化;不确定性5|1|0更新时间：2026-08-21
特约专稿
- 摘要：为解决规模化异质分布式资源聚合模型高复杂度、高成本的问题，提出一种基于安全强化学习的分布式资源聚合能力量化评估方法。将虚拟电厂(VPP)智能体的每个调度周期划分为两个阶段：第1阶段根据最优潮流模型初步评估当前分布式资源的出力特性；第2阶段通过智能体校正保证分布式资源波动时的电压稳定与潮流安全，并向上级电网汇报交互功率所需满足的有功区间，作为本周期灵活性的量化指标。在基于中国深圳实际充电数据测试算例中，采用软行动者-评论家(SAC)算法训练的VPP智能体能充分保证网络安全，上报区间平均波动方差低于0.062，越限率低至6.25%，两座电动汽车充电站的充电负荷平均满足率分别高达94.81%和83.82%。结果表明，所提数据驱动方法通过多层神经网络结构，能够自动捕捉VPP调度场景中的复杂非线性关系和高维特征，具有更高的可靠性。关键词：灵活性资源;分布式资源;虚拟电厂;安全强化学习;智能体;聚合模型;量化评估1|3|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：虚拟电厂可通过聚合产消者的分布式资源参与辅助服务市场，但现有聚合方式存在隐私保护不足、依赖精确数学模型、缺乏动态适应机制等问题。针对产消者参与聚合及设备配置更新的动态演化需求，文中提出基于多智能体强化学习的点对点（P2P）交易驱动的虚拟电厂聚合方法。首先，构建可观测马尔可夫博弈框架，各产消者与虚拟电厂均作为独立决策主体；其次，采用注意力机制提取设备间多能流耦合特征，捕捉复杂交互关系，并构建自适应模块实现动态调整；然后，运用异步多智能体近端策略优化算法求解均衡策略，通过P2P价格信号引导产消者聚合，实现虚拟电厂多市场套利；最后，通过算例分析验证了所提方法在收敛速度和经济性能方面均优于传统算法。关键词：虚拟电厂;产消者;聚合;点对点交易;多智能体强化学习;多能流耦合;Transformer;自适应多层感知机1|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：本地能源市场作为连接分布式能源与终端用户的重要机制，能够有效促进综合能源系统的协同运行与经济发展。为此，提出了一种面向电-氢本地能源市场的综合能源系统优化运行模型。首先，构建包含电-氢能源服务商、电-氢综合能源消费者、电力消费者和氢气消费者的系统运行框架，其中，电-氢能源服务商作为系统运营主体参与市场并与电网进行能量交换。其次，基于所提框架，建立以服务商成本最小化为上层目标、各消费者成本最小化为下层目标的双层优化模型。最后，利用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将双层模型转化为单层模型，并使用对偶理论及大M法将模型转换为混合整数线性规划(MILP)问题。算例结果表明，所提模型能有效协调电-氢能量流，优化系统运行策略，促进本地能源市场与综合能源系统的深度融合，从而显著提升系统运行经济性与灵活性。关键词：电-氢耦合;能源市场;对偶理论;大M法;综合能源系统;优化运行;灵活性4|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：氢能作为低碳转型的关键载体，其发展不仅需要技术突破，更需要市场机制的有力支持。针对氢能减碳核算规则缺失与市场协同机制不足的困境，提出一种提升氢能减碳价值的氢信用市场机制。首先，从氢能全生命周期视角构建基于等效碳减排的氢信用认证体系，实现氢能减碳当量的精准核算。其次，设计基于抵消-交易-结算的氢信用市场机制：抵消机制允许氢信用折算为碳配额，拓展碳市场履约路径；交易机制依托点对点模式实现跨域交易，促进减碳数据流通与价值互认；结算机制由监管部门对盈余氢信用进行结算，通过补贴形式实现环境效益兑付。然后，以氢能船舶等移动储氢资源为氢信用价值转化枢纽，结合能源-交通耦合特性，构建多港口综合能源系统合作博弈模型，并通过交替乘子法实现分布式求解，有效保护减碳数据隐私。最后，基于3个港口的仿真结果验证了所提市场机制能够有效实现氢能环境-经济协同。关键词：氢能;氢信用;市场机制;碳减排;点对点交易;港口;综合能源系统;能源-交通耦合6|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：现有图注意力网络中仅依赖于拓扑连接关系，难以捕捉电网分层分区结构特征，且传统自注意力机制计算复杂度极高，难以直接用于超大规模电力系统。为此，文中提出一种电力系统潮流分析预训练模型分层分区注意力(HPA)机制，以提升预训练模型对电网拓扑变动的泛化能力。首先，基于不同电压层级节点间的间接连接关系，设计跨层级节点注意力权重的动态分配机制，以捕捉跨层级的结构特性；然后，设计了异构电网联合预训练框架，提出零填充策略以提升预训练模型的节点规模适应能力，利用参数共享机制实现异构电网特征的分布式学习；最后，基于实际配电网数据，构建了可适配最大50 000节点的潮流分析预训练模型，并进行了潮流分析计算性能验证。结果表明，所提HPA机制能够捕捉跨层级节点之间的特征，提升变拓扑泛化能力。关键词：潮流分析;分层分区;注意力机制;预训练模型;动态分配;分布式学习0|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：针对混合仿真系统中接口环节存在的信号延时、阻抗失配及稳定性问题，提出一种基于预测自抗扰控制的混合仿真系统功率接口建模方法。首先，通过分析电压型理想变压器法的原理和稳定性条件，提出应用自抗扰控制实时估计并补偿数字侧与物理侧的交互误差及未建模动态，以提高混合仿真系统的抗干扰能力。其次，设计Smith预估器得到系统无延时输出，并将其反馈至扩张状态观测器，从而提高控制系统的性能。然后，从控制器的角度，提出一种基于带宽参数法的控制参数设计方法。该方法通过设定系统带宽与跟踪性能指标，给出了适用于混合仿真系统的控制参数设计流程。最后，基于数字仿真和功率硬件在环实验验证了理论分析的正确性和所提方法的有效性。关键词：混合仿真系统;功率接口;自抗扰控制;Smith预估器;参数设计;功率硬件在环4|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：为解决智能变电站等工业物联网场景中通信网络安全与实时性难以兼顾的问题，提出一种基于边缘计算的安全通信策略。首先，文中详细界定了基于国密算法的变电站物联网设备通信安全防护边界与实施机制。然后，阐述了将边缘计算应用于物联网设备通信安全的优势，并建立了包含安全防护、计算服务与报文任务模型的协同处理模型，阐明了报文安全卸载与调度的关键技术。最后，文中以D2-1型变电站内典型物联网设备间通信业务为例，通过理论分析和公式推导对节点处理延时进行精确量化，结合OPNET仿真获取网络通信延时，并对比了多场景下所提策略与常规策略的端到端通信延时。结果表明，该策略在满足智能变电站物联网设备通信业务安全需求的同时，有效提升了实时响应速度。关键词：工业物联网;智能变电站;网络安全;通信;边缘计算;任务卸载2|1|0更新时间：2026-08-21
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