摘要: 针对复杂多能流综合能源系统（IES）运行调控难以兼顾经济性与低碳性的问题，提出了结合非支配遗传算法Ⅱ（NSGA-Ⅱ）与狼群算法（WPA）的 NSGA-Ⅱ-WPA 算法，以实现 IES 在多目标条件下的优化调度。首先依据IES多能流的系统特性建立具有强耦合关系的运行调度模型，主要包括电能供应子系统、热能供应子系统以及制冷供应子系统；其次，构建IES的多目标运行策略，包括实时电价下的电池储能运行策略、分层能源供应策略以及碳排放权交易策略，以实现多目标因素影响下的IES协同运行控制调度优化模型；最后，提出了基于NSGA-Ⅱ-WPA的多目标优化求解算法，实现对多能流IES的优化调度。通过仿真试验对IES运行成本以及碳排放量进行评估，试验结果证明该算法能切实提高IES的综合能效，并且结果优于一般的NSGA-Ⅱ算法。