杨国彬, 谢向阳, 谢亚飞. 基于熵聚类的改进算法在电厂脱硫系统中的应用[J]. 综合智慧能源, 2015, (3).
引用本文: 杨国彬, 谢向阳, 谢亚飞. 基于熵聚类的改进算法在电厂脱硫系统中的应用[J]. 综合智慧能源, 2015, (3).

基于熵聚类的改进算法在电厂脱硫系统中的应用

  • 摘要: 石灰石- 石膏湿法脱硫技术采用石灰或石灰石作为脱硫剂,影响其脱硫性能的主要因素有石灰石原料、机组运行参数和可调参数等方面。在参数约减后,将浆液密度、浆液的pH 值、钙硫比( Ca /S) 可调参数控制在其最优值范围内,得到影响脱硫效率的因素为机组负荷、入口SO2质量浓度和浆液泵运行台数。对基本的熵模糊聚类( EFC) 进行相关改进,提出阀值β 变尺度EFC 算法,并验证了算法的准确性。利用改进算法在各典型负荷邻域区间内对实际运行数据分别进行多参量同步聚类,挖掘出不同负荷所对应的入口SO2质量浓度、浆液泵开启台数与脱硫效率之间的关系,并提出浆液循环泵优化调度方案。

     

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