氢能系统工程智能设计理论与方法初探

程友良; 丁瑞; 王乃潇; 张磊; 樊小朝; 马伊宣

doi:doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1916

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氢能系统工程智能设计理论与方法初探

更新时间：2025-12-10

- 氢能系统工程智能设计理论与方法初探
- 氢能系统工程智能设计理论与方法初探
- 太阳能学报 2025年第11期页码：171-180
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金（52266018）;新疆工程学院博士启动金项目（2023XGYBQJ01）;新疆天山英才—青年科技拔尖人才项目（2022TSYCCX0051）;保定市科技计划基础研究专项（2372P014）
- DOI：doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1916
  中图分类号： K91
- 网络出版：2025-12-04，
  
  纸质出版：2025-12-04
- 稿件说明：
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程友良, 丁瑞, 王乃潇, 等. 氢能系统工程智能设计理论与方法初探[J]. 太阳能学报, 2025,(11):171-180.

程友良, 丁瑞, 王乃潇, et al. 氢能系统工程智能设计理论与方法初探[J]. 2025, (11): 171-180.
程友良, 丁瑞, 王乃潇, 等. 氢能系统工程智能设计理论与方法初探[J]. 太阳能学报, 2025,(11):171-180. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1916.

程友良, 丁瑞, 王乃潇, et al. 氢能系统工程智能设计理论与方法初探[J]. 2025, (11): 171-180. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1916.

摘要

运用系统工程的理论框架与实践方法

对氢能系统进行初步探索

全面梳理智能设计领域的核心理论与方法

涵盖参数化几何建模、智能优化算法、知识工程、多学科设计优化、数字孪生以及生成式设计等多个方面。通过详细探讨这些理论在氢能系统工程中的实际应用状况

强调了智能设计对于推动氢能技术进步与产业升级中的关键作用。此外

还展望了人工智能技术在未来氢能经济社会中的应用前景

特别指出智能设计将有助于提升氢能系统各环节的运行效率、加速氢能产业的智能化升级与可持续发展。

Abstract

Research on intelligent design in hydrogen energy systems engineering addresses the various challenges faced by the hydrogen industry amidst the global transition to green energy. It integrates the theoretical framework and practical strategies of systems engineering

providing both an initial and in-depth analysis of hydrogen energy systems. The work comprehensively reviews the core theories and technical methods in the field of intelligent design

which encompass a wide range of cutting-edge areas such as parametric geometric modeling

intelligent optimization algorithms

knowledge engineering

multidisciplinary design optimization

digital twin technology

and generative design. By meticulously examining the practical applications of these advanced theories in hydrogen energy systems engineering

the research demonstrates the crucial role of intelligent design in driving technological advancements and accelerating industrial upgrades in the hydrogen sector. Additionally

it explores the extensive application prospects of artificial intelligence technologies in the future hydrogen economy and society

highlighting how intelligent design can enhance the operational efficiency of various stages in hydrogen energy systems

thereby promoting the intelligent upgrading and sustainable development of the hydrogen industry.

关键词

Keywords

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