基于时间序列和I-V输出特性比较的光伏组串故障特性分析

陆挺; 郭倩; 卫东; 王崇玺

doi:doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1740

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基于时间序列和I-V输出特性比较的光伏组串故障特性分析

更新时间：2026-03-06

- 基于时间序列和I-V输出特性比较的光伏组串故障特性分析
- 基于时间序列和I-V输出特性比较的光伏组串故障特性分析
- 太阳能学报 2026年47卷第2期页码：40-50
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- DOI：doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1740
  中图分类号： TM615
- 网络首发：2026-03-05，
  
  纸质出版：2026-03-05
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陆挺, 郭倩, 卫东, 等. 基于时间序列和I-V输出特性比较的光伏组串故障特性分析[J]. 太阳能学报, 2026,47(2):40-50.

陆挺, 郭倩, 卫东, et al. 基于时间序列和I-V输出特性比较的光伏组串故障特性分析[J]. 2026, 47(2): 40-50.
陆挺, 郭倩, 卫东, 等. 基于时间序列和I-V输出特性比较的光伏组串故障特性分析[J]. 太阳能学报, 2026,47(2):40-50. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1740.

陆挺, 郭倩, 卫东, et al. 基于时间序列和I-V输出特性比较的光伏组串故障特性分析[J]. 2026, 47(2): 40-50. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1740.

摘要

基于太阳电池等效电路

建立光伏组串I-V输出特性模型

通过数值求解

提出任意环温、太阳辐照度下的模型参数和最大功率点计算方法

进而建立光伏组串时间序列输出特性模型;针对老化、电势诱导衰减（PID）、隐裂、热斑等故障

研究获得不同类型和程度故障下的差异性变化规律;根据时间序列和全局最大功率点曲线的变化特点

确定和提取故障特征量

进行故障类型区分和故障程度描述。仿真和实验结果表明：所建立的模型和提出的方法能较高精度地拟合实测数据;计算获得的任意太阳辐照度和环温下的模型参数和全局最大功率点

其变化规律具有明确的差异性;所提出的故障特征量

能够很好地区分故障类型和描述故障程度变化。

Abstract

Based on the equivalent circuit of solar cells

a model for the output characteristics of photovoltaic strings is established. By using numerical solutions

a method for calculating the model parameters and maximum power point under any ambient temperature and irradiance is proposed. Furthermore

a time series output characteristics model of photovoltaic strings is developed. For faults such as aging

potential-induced degradation （PID）

micro-cracks

and hotspots

the differential change patterns under different types and degrees of faults are studied. According to the variation characteristics of the time series and global maximum power point curves

fault features are identified and extracted to distinguish fault types and describe fault severity. Simulation and experimental results show that the established model and proposed method can accurately fit the measured data. The calculated model parameters and global maximum power points under various irradiance levels and ambient temperatures exhibit distinct variation patterns. The proposed fault feature metrics can effectively differentiate fault types and describe changes in fault severity.

关键词

Keywords

references

乔苏朋, 杨艳, 陈世群, 等. 光伏阵列故障检测方法综述[J]. 电气技术, 2021, 22(7): 1-6.

李智华, 马浩强, 吴春华, 等. 基于三参数的光伏组件老化程度诊断[J]. 中国电机工程学报, 2022, 42(9): 3327-3338.

OH J, BOWDEN S, TAMIZHMANI G.Potential-induced degradation(PID): incomplete recovery of shunt resistance and quantum efficiency losses[J]. IEEE journal of photovoltaics, 2015, 5(6): 1540-1548.

FINSTERLE T, ČERNA L, HRZINA P, et al.Diagnostics of PID early stage in PV systems[J]. Energies, 2021, 14(8): 2155.

AFRIDI M, KUMAR A, IBNE MAHMOOD F, et al.Hotspot testing of glass/backsheet and glass/glass PV modules pre-stressed in extended thermal cycling[J]. Solar energy, 2023, 249: 467-475.

TAO Y K, BAI J B, PACHAURI R K, et al.Parameter extraction of photovoltaic modules using a heuristic iterative algorithm[J]. Energ conversion and management, 2020, 224: 113386.

高剑, 郭倩, 卫东, 等.基于等效电路模型参数计算的光伏组件隐裂故障诊断方法[J]. 太阳能学报, 2024,45(5): 481-489.

魏缪宇, 卫东, 郭倩, 等. 局部异物遮挡状态下光伏单元输出特性与故障诊断方法[J].太阳能学报, 2021, 42(5): 260-266.

臧健康, 卫东, 魏缪宇. 基于多峰状态的光伏组串参数求解与波峰最大功率点计算方法[J]. 太阳能学报, 2020, 41(11): 86-94.

方洛迪, 郭倩, 卫东, 等. 遮挡状态下光伏组件多峰输出特性的参数计算与分析[J]. 太阳能学报, 2022,43(7): 115-121.

HE Z X, CHU P P, LI C X, et al.Compound fault diagnosis for photovoltaic arrays based on multi-label learning considering multiple faults coupling[J]. Energy conversion and management, 2023, 279: 116742.

顾鑫磊, 顾志伟, 卫东, 等. 基于时间序列波形特征的光伏组串热斑故障诊断方法[J]. 太阳能学报, 2023, 44(9): 125-133.

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