网络出版:2026-01-07,
纸质出版:2025
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邓天祥, 窦银科, 高亮, 等. 考虑电动汽车充电时序不确定性的共享储能系统双层优化配置[J]. 太阳能学报, 2025,46(12):52-59.
邓天祥, 窦银科, 高亮, et al. 考虑电动汽车充电时序不确定性的共享储能系统双层优化配置[J]. 2025, 46(12): 52-59.
邓天祥, 窦银科, 高亮, 等. 考虑电动汽车充电时序不确定性的共享储能系统双层优化配置[J]. 太阳能学报, 2025,46(12):52-59. DOI: doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1360.
邓天祥, 窦银科, 高亮, et al. 考虑电动汽车充电时序不确定性的共享储能系统双层优化配置[J]. 2025, 46(12): 52-59. DOI: doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1360.
基于共享储能电站
考虑电动汽车充电时序不确定性
建立储能电站容量优化配置和系统优化运行的双层优化模型。首先对电动汽车充电时空分布提出预测并计算其功率
然后考虑运行和容量的最佳配置建立双层优化模型
通过Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件将双层模型转化为单层非线性优化问题
然后利用大M法将非线性问题变成线性问题进行求解。通过算例验证表明
在考虑电动汽车充电负荷下
使用共享储能模式可利用不同微电网的互补性
可降低系统运行成本
使共享储能电站的盈利能力提升
可实现用户与电站的双赢。
Shared energy storage is a new type of energy storage business model
which can freely and flexibly choose energy storage capacity according to different scenarios. In this paper
based on shared energy storage power station
considering the uncertainty of electric rehicles(EV) charging timing
a two-layer optimization model of capacity optimization configuration and system optimization operation of energy storage power station is established. Firstly
a prediction of the spatiotemporal distribution of EV charging is proposed and its power is calculated
and then a two-layer optimization model is established considering the optimal configuration of operation and capacity. The two-layer optimization model is transformed into a single-layer nonlinear optimization problem by using Karush-Kuhn-Tucher(KKT) condition
and finally the nonlinear problem is transformed into a linear problem by using large M method. The calculation examples show that
considering the charging load of electric vehicles
the shared energy storage mode can take advantage of the complementarity of different micro-grids
reduce the system operation cost
improve the profitability of shared energy storage power stations
and achieve a win-win situation between users and power stations.
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