电碳市场下考虑共享储能的多主体综合能源系统主从博弈优化运行

胡水彬; 李大华; 孔祥玉; 张德隆; 霍现旭

doi:doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1185

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电碳市场下考虑共享储能的多主体综合能源系统主从博弈优化运行

更新时间：2025-12-10

- 电碳市场下考虑共享储能的多主体综合能源系统主从博弈优化运行
- 电碳市场下考虑共享储能的多主体综合能源系统主从博弈优化运行
- 太阳能学报 2025年第11期页码：481-491
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- DOI：doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1185
  中图分类号： M732
- 网络出版：2025-12-04，
  
  纸质出版：2025-12-04
- 稿件说明：
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胡水彬, 李大华, 孔祥玉, 等. 电碳市场下考虑共享储能的多主体综合能源系统主从博弈优化运行[J]. 太阳能学报, 2025,(11):481-491.

胡水彬, 李大华, 孔祥玉, et al. 电碳市场下考虑共享储能的多主体综合能源系统主从博弈优化运行[J]. 2025, (11): 481-491.
胡水彬, 李大华, 孔祥玉, 等. 电碳市场下考虑共享储能的多主体综合能源系统主从博弈优化运行[J]. 太阳能学报, 2025,(11):481-491. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1185.

胡水彬, 李大华, 孔祥玉, et al. 电碳市场下考虑共享储能的多主体综合能源系统主从博弈优化运行[J]. 2025, (11): 481-491. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1185.

摘要

电碳交易机制下综合能源系统配置共享储能电站能有效提高系统的能源利用率

如何协调系统内各主体的能源需求及利益分配

是实现综合能源系统低碳经济发展的关键难题。对此

该文提出一种电碳市场下考虑共享储能的多主体综合能源系统主从博弈优化运行方法。首先

构建电碳市场下的多主体能源交互架构;其次

结合各主体收益

建立多主体综合能源系统优化运行模型;然后

以系统运营商为领导者

负荷聚合商、园区及共享储能电站为追随者

建立一主多从的主从博弈机制

并通过改进后的自适应变异粒子群算法计算博弈均衡解;最后

通过算例验证所提方法能有效协调多方主体的利益矛盾

提升综合能源系统的经济效益并降低碳排放。

Abstract

Under the electric carbon trading mechanism

the configuration of shared energy storage stations in integrated energy systems can effectively improve overall energy utilization efficiency. How to coordinate the energy demands and benefit distribution among various agents within the system constitutes a key challenge in achieving low-carbon and economic development of integrated energy system.In this regard

the paper proposes a master-slave game optimization operation method of multi-body integrated energy system considering shared energy storage under the electric carbon market. Firstly

a multi-subject energy interaction architecture under the electric carbon market is constructed; secondly

a multi-subject integrated energy system optimization operation model is established by combining the benefits of each subject; then

a master-slave game mechanism with one master and many slaves is established with the system operator as the leader and the load aggregators

parks

and shared energy storage power stations as the followers

and the equilibrium solution of the game is calculated by the improved adaptive variant particle swarm algorithm. Finally

the proposed method is verified by the case study

showing that it can effectively coordinate the conflicting interests of multiple subjects

enhance the economic benefits of the integrated energy system and reduce carbon emissions.

关键词

Keywords

references

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