含氢-电混合储能的港区微网能量管理方法

尹靖元; 姜一鸣; 韦统振

doi:doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1113

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含氢-电混合储能的港区微网能量管理方法

更新时间：2025-12-02

- 含氢-电混合储能的港区微网能量管理方法
- 含氢-电混合储能的港区微网能量管理方法
- 太阳能学报 2025年46卷第6期页码：58-67
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划（2021YFB2601602）;中国科学院重点部署科研专项（KGFZD-145-23-54-4）;中国科学院电工研究所科研基金（E155610201）;中国科学院青年创新促进会（2020144）
- DOI：doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1113
  中图分类号： TM73
- 网络出版：2025-07-07，
  
  纸质出版：2025
- 稿件说明：
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尹靖元, 姜一鸣, 韦统振. 含氢-电混合储能的港区微网能量管理方法[J]. 太阳能学报, 2025,46(6):58-67.

尹靖元, 姜一鸣, 韦统振. 含氢-电混合储能的港区微网能量管理方法[J]. 2025, 46(6): 58-67.
尹靖元, 姜一鸣, 韦统振. 含氢-电混合储能的港区微网能量管理方法[J]. 太阳能学报, 2025,46(6):58-67. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1113.

尹靖元, 姜一鸣, 韦统振. 含氢-电混合储能的港区微网能量管理方法[J]. 2025, 46(6): 58-67. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1113.

摘要

针对港区源、荷不确定性引发的问题

提出基于模糊机会约束规划的港区混合储能日前-日内调度策略。首先

分析岸桥-船舶调度对港口电力调度的影响

建立交通-电力耦合的港口负荷模型;其次

基于模糊数学理论建立新能源和负荷的日前-日内不确定性模型;最后

在不确定环境中以碳交易成本、港区一日运行成本、弃风弃光惩罚成本最低为目标进行日前-日内多时间尺度优化

通过CPLEX对模型进行求解。算例分析表明

所提方法能够在考虑源、荷不确定性的条件下有效提高港区新能源消纳水平

减少碳排放量

提高港区运行的经济性。

Abstract

Aiming at the problems caused by the uncertainty of sources and loads in the port area

a day-day scheduling strategy for hybrid energy storage in the port area based on fuzzy opportunity constraint programming is proposed. Firstly

analyze the influence of quay crane-ship dispatching on port power dispatching

and establish a port load model coupled with transportation and power; Secondly

a day-day uncertainty model for new energy and loads is established based on the theory of fuzzy mathematics; Finally

in an uncertain environment

the day-day multi-time scale optimization is carried out with the goal of minimizing the carbon trading cost

the daily operating cost of the port area

and the penalty cost for wind and solar power curtailment

and the model is solved through CPLEX. The case study analysis shows that the proposed method can effectively improve the consumption level of new energy in the port area

reduce carbon emissions and enhance the economic operation of the port area under the condition of considering the uncertainties of sources and loads.

关键词

Keywords

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