网络出版:2025-10-31,
纸质出版:2025-10-31
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方泽惠, 汤奕, 胡健雄, 等. 基于综合节点关键度的含高比例分布式光伏城市电网微气象监测装置优化配置方法[J]. 太阳能学报, 2025,(10):302-312.
方泽惠, 汤奕, 胡健雄, et al. 基于综合节点关键度的含高比例分布式光伏城市电网微气象监测装置优化配置方法[J]. 2025, (10): 302-312.
方泽惠, 汤奕, 胡健雄, 等. 基于综合节点关键度的含高比例分布式光伏城市电网微气象监测装置优化配置方法[J]. 太阳能学报, 2025,(10):302-312. DOI: doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1103.
方泽惠, 汤奕, 胡健雄, et al. 基于综合节点关键度的含高比例分布式光伏城市电网微气象监测装置优化配置方法[J]. 2025, (10): 302-312. DOI: doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1103.
为了解决城市复杂微气象导致分布式光伏预测功率误差较大的问题
提出一种计及综合节点关键度的全域优化配置方法对微气象监测装置进行规划。首先从配电网电压和城市微气象影响两个维度提出电气-气象融合的综合节点关键度指标
进而结合遗传算法构建并求解微气象监测装置全域优化配置模型。算例结果表明
所提方法能在城市微气象监测装置可观性、灵活性和经济性协调优化的基础上提升高比例分布式光伏城市电网的优化运行能力。
In order to solve the problem of significant forecasting errors in distributed photovoltaic(PV) output caused by complex urban micro-meteorological condition
a global optimization approach is proposed for the deployment of micro-meteorological monitoring devices
with considering of a comprehensive node criticality metric. Firstly
an integrated electrical-meteorological node criticality index is developed by combining distribution network voltage characteristics with urban micro-meteorological influences. Then
a global optimization model for monitoring device placement is constructed and solved using a genetic algorithm. Case study results demonstrate that the proposed method effectively improves the optimal operation capability of urban power grids with high penetration of distributed PV based on the observability
flexibility
and cost-efficiency of micro-meteorological monitoring systems.
鲁宗相, 黄瀚, 单葆国, 等. 高比例可再生能源电力系统结构形态演化及电力预测展望[J]. 电力系统自动化, 2017, 41(9): 12-18.
张敏, 刘进, 林江刚, 等. “双碳” 背景下屋顶分布式光伏开发环境效益分析[J]. 能源研究与利用, 2021(6): 37-41.
LI P S, WU Z J, ZHANG C, et al.Multi-timescale affinely adjustable robust reactive power dispatch of distribution networks integrated with high penetration of PV[J]. Journal of modern power systems and clean energy, 2023, 11(1): 324-334.
栗峰, 丁杰, 周才期, 等. 新型电力系统下分布式光伏规模化并网运行关键技术探讨[J]. 电网技术, 2024, 48(1): 184-199.
OLIVIER F, ARISTIDOU P, ERNST D, et al.Active management of low-voltage networks for mitigating overvoltages due to photovoltaic units[J]. IEEE transactions on smart grid, 2016, 7(2): 926-936.
HAGHDADI N, BRUCE A, MACGILL I, et al.Impact of distributed photovoltaic systems on zone substation peak demand[J]. IEEE transactions on sustainable energy, 2018, 9(2): 621-629.
ARGÜELLO A, LARA J D, ROJAS J D, et al. Impact of rooftop PV integration in distribution systems considering socioeconomic factors[J]. IEEE systems journal, 2018, 12(4): 3531-3542.
马小敏, 王超, 袁志, 等. 基于气象参数聚类分析的高原地区输电线路在线监测装置电源选择[J]. 四川电力技术, 2020, 43(5): 5-10.
蒋海玮, 徐永海, 何志轩, 等. 考虑系统参数不确定性的谐波谐振监测点优化配置方法[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(23): 141-151.
胡明峰, 刘洋, 华斌. 量测装置优化配置下的分布式配电网故障定位方法[J]. 电网技术, 2021, 45(7): 2616-2622.
张林利, 刘洋, 李立生, 等.基于主元子空间的主动配电网量测设备关键配置位置识别[J]. 电力自动化设备, 2017, 37(11): 54-58.
PRASAD S, VINOD KUMAR D M. Trade-offs in PMU and IED deployment for active distribution state estimation using multi-objective evolutionary algorithm[J]. IEEE transactions on instrumentation and measurement, 2018, 67(6): 1298-1307.
胡俊新. 分布式光伏发电系统安装过程中对屋面的影响及用电安全分析[J]. 智能城市, 2018, 4(4): 54-55.
于瑛, 姚星, 丑锦帅, 等. 城镇典型住宅建筑屋顶分布式光伏系统潜能分析[J]. 太阳能学报, 2023, 44(7): 182-190.
张子豪. 工业型街区太阳能光伏利用潜力及设计策略研究: 以武汉市为例[D]. 武汉: 华中科技大学, 2019.
VULKAN A, KLOOG I, DORMAN M, et al.Modeling the potential for PV installation in residential buildings in dense urban areas[J]. Energy and buildings, 2018, 169: 97-109.
左伟杰, 马钊, 周莉梅, 等. 基于配电网电能质量健康评估策略的分布式光伏接入方法[J]. 电网技术, 2015, 39(12): 3442-3448.
于昊正, 赵寒杰, 李科, 等. 计及需求响应的分布式光伏集群承载能力评估[J]. 电力建设, 2023, 44(2): 122-131.
孙媛媛, 程凯强, 许庆燊, 等. 考虑光伏出力相关性的主动配电网薄弱环节识别[J]. 电力系统自动化, 2022, 46(15): 96-103.
张海春, 陈望达, 沈浚, 等. 计及灵活性资源的配电网韧性研究评述[J]. 电力建设, 2023, 44(12): 66-84.
陈丽娟, 刘丽, 周昶, 等. 计及运行风险与韧性的综合能源系统薄弱环节辨识[J]. 电力系统自动化, 2022, 46(6): 48-57.
王海云, 于希娟, 张雨璇, 等. 大型城市电网下分布式光伏承载力评估分析[J]. 太阳能学报, 2023, 44(6): 260-264.
李佳, 刘天琪, 陈亮, 等. 基于理想点法的多准则综合灵敏度电压稳定评估指标[J]. 电力自动化设备, 2014, 34(3): 108-112.
熊正勇, 陈天华, 杜磊, 等. 基于改进灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(8): 129-137.
靳岩. 基于微气象的分布式光伏出力预测研究[D]. 兰州: 兰州交通大学, 2022.
温岩, 赵东, 袁春红, 等. 积尘对光伏系统发电的影响研究综述[J]. 太阳能, 2014(11): 36-41.
姚磊, 付豪, 马科飞, 等. 高速公路边坡光伏组件表面灰尘粘附性能研究[J]. 太阳能学报, 2024, 45(4): 460-467.
刘卫亮, 刘长良, 林永君, 等. 计及雾霾影响因素的光伏发电超短期功率预测[J]. 中国电机工程学报, 2018, 38(14): 4086-4095, 4315.
张雲钦, 程起泽, 蒋文杰, 等. 基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型[J]. 太阳能学报, 2021, 42(9): 62-69.
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