基于C&amp;CG算法的含高比例分布式光伏配电网双层优化调度策略

邱桂华; 区伟潮; 聂家荣

doi:doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-0861

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基于C&CG算法的含高比例分布式光伏配电网双层优化调度策略

更新时间：2025-10-22

- 基于C&CG算法的含高比例分布式光伏配电网双层优化调度策略
- 暂无标题
- 太阳能学报 2025年46卷第9期页码：555-563
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- DOI：doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-0861
  中图分类号： TM73
- 网络出版：2025-10-14，
  
  纸质出版：2025
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邱桂华, 区伟潮, 聂家荣. 基于C&CG算法的含高比例分布式光伏配电网双层优化调度策略[J]. 太阳能学报, 2025,46(9):555-563.
邱桂华, 区伟潮, 聂家荣. 基于C&CG算法的含高比例分布式光伏配电网双层优化调度策略[J]. 太阳能学报, 2025,46(9):555-563. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-0861.

DOI：

摘要

提出一种基于列与约束（C&CG）算法含高比例分布式光伏配电网双层优化调度策略。首先

建立配电网双层优化调度模型

上层模型考虑电压偏移水平以及静态电压稳定度

以配电网网络损耗最小及多元化电能质量最优为目标;下层模型考虑储能设备、需求响应是否参与调度等策略

以配电网综合运行成本最小为目标;然后

使用自适应ε约束法多目标粒子群算法获得均匀帕累托前沿

并利用TOPSIS决策法选取最优解;最后使用C&CG算法迭代求解双层模型。通过改进IEEE 33节点系统算例验证表明

所提策略可在保证配电网电能质量最优的前提下

降低网络损耗并提高新能源消纳率

减少配电网综合运行成本。

Abstract

This paper proposes a two-layer optimization scheduling strategy for distribution networks with a high proportion of distributed PV systems based on the C&CG algorithm. Firstly

a two-layer optimization scheduling model for distribution networks is established. The upper-layer model multi-dimensional voltage deviation levels and static voltage stability

with the objectives of minimizing distribution network losses and optimizing multi-dimensional power quality. The lower-layer model considers energy storage devices

strategies such as demand response participation in scheduling

with the objective of minimizing the overall operational expenses of the distribution network. The adaptive ε-constraint method combined with multi-objective particle swarm optimization algorithm is employed to obtain a uniformly distributed Pareto frontier

and the TOPSIS decision-making method is used to select the optimal solution. Finally

the C&CG algorithm is used to iteratively solve the two-layer model. The proposed strategy is validated through improved IEEE 33-node system example

demonstrating that it can reduce network losses

increase the consumption rate of renewable energy sources

and decrease the comprehensive operating costs of distribution networks while ensuring the optimal power quality of the distribution network.

关键词

Keywords

references

邵晨旭, 汤奕. 计及电压越限风险的含分布式光伏配电网三相载荷不平衡多目标优化方法[J]. 太阳能学报, 2023, 44(12): 53-64.

路怡, 江道灼, 梁一桥, 等. 一种抑制含光伏电源配电网电压越限的方法[J]. 电力建设, 2020, 41(11): 87-93.

许晓艳, 黄越辉, 刘纯, 等. 分布式光伏发电对配电网电压的影响及电压越限的解决方案[J]. 电网技术, 2010, 34(10): 140-146.

刘蕊, 吴奎华, 冯亮, 等. 含高渗透率分布式光伏的主动配电网电压分区协调优化控制[J]. 太阳能学报, 2022, 43(2): 189-197.

李克强, 韩学山, 李华东, 等. 配网中光伏逆变器最优潮流追踪的分布式算法[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(3): 711-720, 950.

郑能, 丁晓群, 郑程拓, 等. 含高比例光伏的配电网有功—无功功率多目标协调优化[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(6): 33-39, 91.

蔡永翔, 唐巍, 张博, 等. 适应高比例户用光伏的中低压配电网集中-分布式协调控制[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40(15): 4843-4854.

SU X J, MASOUM M A S, WOLFS P J. Optimal PV inverter reactive power control and real power curtailment to improve performance of unbalanced four-wire LV distribution networks[J]. IEEE transactions on sustainable energy, 2014, 5(3): 967-977.

陈家超, 李钦豪, 唐渊, 等. 考虑光伏选相投切的低压配电网三相平衡优化[J]. 电力自动化设备, 2022, 42(4): 71-78.

MOLINA-MARTIN F, MONTOYA O D, GRISALES-NOREÑA L F, et al. Simultaneous minimization of energy losses and greenhouse gas emissions in AC distribution networks using BESS[J]. Electronics, 2021, 10(9): 1002.

YUAN H Z, YE H H, CHEN Y T, et al.Research on the optimal configuration of photovoltaic and energy storage in rural microgrid[J]. Energy reports, 2022, 8: 1285-1293.

GIL GONZALEZ W J, BOCANEGRA S Y, SERRA F M, et al. Control methods for single-phase voltage supply with VSCs to feed nonlinear loads in rural areas[J]. Transactions on energy systems and engineering applications, 2020, 1(1): 33-47.

薛金花, 叶季蕾, 陶琼, 等. 电力储能技术的适用性评价模型与方法研究[J]. 高电压技术, 2018, 44(7): 2239-2246.

杨锡运, 董德华, 李相俊, 等. 商业园区储能系统削峰填谷的有功功率协调控制策略[J]. 电网技术, 2018, 42(8): 2551-2561.

王海云, 于希娟, 张雨璇, 等. 大型城市电网下分布式光伏承载力评估分析[J]. 太阳能学报, 2023, 44(6): 260-264.

姜恩宇, 陈周, 史雷敏, 等. 计及多重不确定性与综合贡献率的多微网合作运行策略[J]. 太阳能学报, 2023, 44(10): 80-89.

陈锐智, 李析鸿, 陈思羽, 等. 基于EPSILON约束法的配电自动化设备多目标优化布点模型[J]. 电力系统保护与控制, 2021, 49(24): 51-58.

YANG X H, LENG Z Y, XU S P, et al.Multi-objective optimal scheduling for CCHP microgrids considering peak-load reduction by augmented ε[J]. Renewable energy, 2021, 172: 408-423.

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