
网络出版:2025-10-14,
纸质出版:2025
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张玉, 曾繁敏, 林意杰, 等. 考虑多不确定性和需求响应的综合能源系统鲁棒优化调度研究[J]. 太阳能学报, 2025,46(9):688-695.
张玉, 曾繁敏, 林意杰, 等. 考虑多不确定性和需求响应的综合能源系统鲁棒优化调度研究[J]. 太阳能学报, 2025,46(9):688-695. DOI: doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-0779.
为应对可再生能源出力和负荷不确定性
实现系统鲁棒、经济、低碳平衡优化
提出一种考虑多不确定性和需求响应的综合能源系统两阶段鲁棒优化调度模型。在运营商侧
构建价格型需求响应模型和替代型需求响应模型;在用户侧
构建用户激励型需求响应模型;此外
引入禀赋效应和环境意识等用户心理因素描述用户参与激励需求响应的度;以风电、光伏、负荷以及用户心理因素构建可调不确定参数集合
并以系统运行成本最低为目标函数构建两阶段鲁棒优化模型。最后
通过仿真进行数据分析和场景对比
验证所提模型的经济性、鲁棒性和低碳性。
To address the uncertainties associated with renewable energy output and load
and to achieve a robust
economical
and low-carbon balanced optimization of the system
this paper proposes a two-stage robust optimization model for integrated energy system scheduling
considering a variety of uncertainties and demand response mechanisms. On the operator side
demand response model based on pricing and substitutive demand response model are constructed. On the customer side
a user-incentive demand response model is developed. Additionally
user psychological factors
such as the endowment effect and environmental awareness
are incorporated to describe the extent of user participation in the incentive demand response. A set of adjustable uncertain parameters is defined
including wind power
photovoltaic power
load
and user psychological factors
and a two-stage robust optimization model is constructed with the primary objective of minimizing the system's operational costs. Finally
through simulation
data analysis
and scenario comparison
the economic efficiency
robustness
and low-carbon attributes of the proposed model are validated.
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