基于多智能体强化学习的多能互补能源系统优化运行

陈锋; 路小敏; 李梦杨; 张涛; 杨帆

doi:10.3969/j.issn.2097-0706.2026.03.002

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基于多智能体强化学习的多能互补能源系统优化运行

电力系统建模与调控 | 更新时间：2026-04-03

- 基于多智能体强化学习的多能互补能源系统优化运行
- Optimization operation of multi-energy complementary system based on multi-agent reinforcement learning
- “介绍了其在多能互补能源系统领域的研究进展，专家构建了“物理层-决策层-协同层”三层多智能体强化学习框架，为解决多主体协同与不确定性适应问题提供技术支撑。”
- 综合智慧能源 2026年48卷第3期页码：15-26
- 作者机构：
  
  1.河南科技大学应用工程学院，河南三门峡 472100
  2.三门峡职业技术学院河南省有色金属新材料智能制造应用工程研究中心，河南三门峡 472099
  3.郑州浪潮数据技术有限公司，郑州 450003
  4.洛阳师范学院电气工程与自动化学院，河南洛阳 471942
- 作者简介：
  
  陈锋（1987），男，副教授，高级工程师，硕士，从事高比例新能源新型电力系统优化运行与智能控制等方面的研究，chenfeng@smxpt.edu.cn；
  路小敏（1989），女，工程师，硕士，从事电力大数据技术等方面的研究，703399594@qq.com；
  李梦杨（1988），女，副教授，博士，从事非线性系统鲁棒控制、多智能体、工业智能、无人驾驶等方面的研究，limengyang8801@163.com；
  张涛（1995），男，工程师，硕士，从事电力电子与电力传动等方面的研究，474872683@qq.com；
  杨帆（1989），女，讲师，硕士，从事跨区域电力联网背景下人力资源统筹配置等方面的研究，18239861350@163.com。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62401240);河南省教育厅高等学校重点科研项目计划(26B480004)
- DOI：10.3969/j.issn.2097-0706.2026.03.002
  中图分类号：
- 收稿：2025-07-18，
  
  修回：2025-12-08，
  
  网络首发：2026-03-12，
  
  纸质出版：2026-03-25
- 稿件说明：
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陈锋,路小敏,李梦杨等.基于多智能体强化学习的多能互补能源系统优化运行[J].综合智慧能源,2026,48(03):15-26.

CHEN Feng,LU Xiaomin,LI Mengyang,et al.Optimization operation of multi-energy complementary system based on multi-agent reinforcement learning[J].BLASTING,2026,48(03):15-26.
陈锋,路小敏,李梦杨等.基于多智能体强化学习的多能互补能源系统优化运行[J].综合智慧能源,2026,48(03):15-26. DOI： 10.3969/j.issn.2097-0706.2026.03.002.

CHEN Feng,LU Xiaomin,LI Mengyang,et al.Optimization operation of multi-energy complementary system based on multi-agent reinforcement learning[J].BLASTING,2026,48(03):15-26. DOI： 10.3969/j.issn.2097-0706.2026.03.002.

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