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基于数字孪生的GIL管廊SF6气体多泄漏场景下的扩散特性研究
人工智能赋能的运维与巡检 | 更新时间:2026-03-09
    • 基于数字孪生的GIL管廊SF6气体多泄漏场景下的扩散特性研究

    • Study on diffusion characteristics of SF6 gas in GIL pipe gallery under multiple leakage scenarios based on digital twin

    • “专家基于ANSYS软件构建管廊气体扩散仿真模型,研究SF6气体泄漏特性,为气体泄漏缺陷智能算法设计及传感器优化部署提供数据支撑。”
    • 综合智慧能源   2026年48卷第2期 页码:37-46
    • DOI:10.3969/j.issn.2097-0706.2026.02.004    

      中图分类号:
    • 收稿:2024-06-26,

      修回:2024-08-07,

      网络首发:2025-04-22,

      纸质出版:2026-02-25

    移动端阅览

  • 徐长福,赵新冬,梁伟等.基于数字孪生的GIL管廊SF6气体多泄漏场景下的扩散特性研究[J].综合智慧能源,2026,48(02):37-46. DOI: 10.3969/j.issn.2097-0706.2026.02.004.

    XU Changfu,ZHAO Xindong,LIANG Wei,et al.Study on diffusion characteristics of SF6 gas in GIL pipe gallery under multiple leakage scenarios based on digital twin[J].BLASTING,2026,48(02):37-46. DOI: 10.3969/j.issn.2097-0706.2026.02.004.

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