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基于多源特征融合去噪网络的配电网故障辨识方法研究
人工智能赋能的运维与巡检 | 更新时间:2026-03-09
    • 基于多源特征融合去噪网络的配电网故障辨识方法研究

    • Research on distribution network fault identification method based on multi-source feature fusion denoising network

    • “介绍了其在配电网故障辨识领域的研究进展,相关专家提出了一种多源特征融合去噪网络的配电网故障辨识方法,为解决故障特征易被噪声掩盖等问题提供了有效解决方案。”
    • 综合智慧能源   2026年48卷第2期 页码:27-36
    • DOI:10.3969/j.issn.2097-0706.2026.02.003    

      中图分类号: TK 01
    • 收稿:2025-09-22,

      修回:2025-10-24,

      网络首发:2026-01-07,

      纸质出版:2026-02-25

    移动端阅览

  • 崔向虎,徐越飞,戚佳金等.基于多源特征融合去噪网络的配电网故障辨识方法研究[J].综合智慧能源,2026,48(02):27-36. DOI: 10.3969/j.issn.2097-0706.2026.02.003.

    CUI Xianghu,XU Yuefei,QI Jiajin,et al.Research on distribution network fault identification method based on multi-source feature fusion denoising network[J].BLASTING,2026,48(02):27-36. DOI: 10.3969/j.issn.2097-0706.2026.02.003.

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