基于时空多视图学习的智能变电站远动终端不良数据恢复

徐嘉豪; 徐俊俊

doi:10.3969/j.issn.2097-0706.2026.02.002

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基于时空多视图学习的智能变电站远动终端不良数据恢复

人工智能赋能的运维与巡检 | 更新时间：2026-03-09

- 基于时空多视图学习的智能变电站远动终端不良数据恢复
- Bad data recovery of smart substation remote terminal units based on spatio-temporal multi-view learning
- “介绍了其在智能变电站领域的研究进展，相关专家建立了集中式FDIA模型，探索了基于时空多视图学习的不良数据恢复策略，为解决虚假数据注入攻击下的数据安全问题提供了有效解决方案。”
- 综合智慧能源 2026年48卷第2期页码：15-26
- 作者机构：
  
  1.国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司，江苏泰州 225300
  2.南京邮电大学自动化学院，南京 210023
- 作者简介：
  
  徐嘉豪（2002），男，从事电力系统自动化方面的研究，484382969@qq.com；
  徐俊俊*（1990），男，副教授，博士，从事配电网态势感知与优化运行等方面的研究，jjxu@njupt.edu.cn。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(52107101)
- DOI：10.3969/j.issn.2097-0706.2026.02.002
  中图分类号：
- 收稿：2025-10-15，
  
  修回：2026-01-14，
  
  网络首发：2026-02-25，
  
  纸质出版：2026-02-25
- 稿件说明：
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徐嘉豪,徐俊俊.基于时空多视图学习的智能变电站远动终端不良数据恢复[J].综合智慧能源,2026,48(02):15-26.

XU Jiahao,XU Junjun.Bad data recovery of smart substation remote terminal units based on spatio-temporal multi-view learning[J].BLASTING,2026,48(02):15-26.
徐嘉豪,徐俊俊.基于时空多视图学习的智能变电站远动终端不良数据恢复[J].综合智慧能源,2026,48(02):15-26. DOI： 10.3969/j.issn.2097-0706.2026.02.002.

XU Jiahao,XU Junjun.Bad data recovery of smart substation remote terminal units based on spatio-temporal multi-view learning[J].BLASTING,2026,48(02):15-26. DOI： 10.3969/j.issn.2097-0706.2026.02.002.

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