人工智能（AI）技术的爆发式发展正深刻重塑全球能源供需格局，催生能源发展新范式。系统剖析了 AI 驱动下能源需求在规模、结构与地理分布的变革特征，评估对能源需求的影响，并探讨 AI 赋能下能源供给侧转型的路径。研究指出，数据中心是电力时代加速电力需求增长的驱动因素之一；能源需求正由传统的“稳定负荷”加速转向对供电可靠性、响应速度与电能质量要求极高的“高质量负荷”，对电网灵活性与韧性提出更高要求； 中国、美国及欧洲国家将主导全球算力与能源需求，并呈现算力枢纽向风、光等可再生资源富集区集聚的协同趋势。在此背景下，亟需加快构建清洁低碳、智能高效的新型能源体系， 一方面推进电源结构清洁化与电网智能化升级，另一方面培育“算力 - 电力 - 冷却” 一体化的新型基础设施，并引导油气等传统能源企业向以电能为核心的综合能源服务商转型，从而实现智能时代能源安全、效率与可持续发展的有机统一。