在线远程风机故障诊断系统的研究开发

薄其明; 杨 克

doi:10.3969/j.issn.1672-3643.2013.05.009

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

在线远程风机故障诊断系统的研究开发

更新时间：2025-09-24

- 在线远程风机故障诊断系统的研究开发
- Development of the online remote failure diagnosis system for wind turbine
- 宁夏电力 2013年第5期
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "薄其明(1967),男,工程师,从事能源项目规划建设、运营及管理工作。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.1672-3643.2013.05.009
  中图分类号：
- 网络出版日期：2020-11-05，
  
  纸质出版日期：2013
- 稿件说明：
移动端阅览
薄其明, 杨克. 在线远程风机故障诊断系统的研究开发[J]. 宁夏电力, 2013,(5).

BO Qiming, YANG Ke. Development of the online remote failure diagnosis system for wind turbine[J]. Ningxia electric power, 2013, (5).
薄其明, 杨克. 在线远程风机故障诊断系统的研究开发[J]. 宁夏电力, 2013,(5). DOI： 10.3969/j.issn.1672-3643.2013.05.009.

BO Qiming, YANG Ke. Development of the online remote failure diagnosis system for wind turbine[J]. Ningxia electric power, 2013, (5). DOI： 10.3969/j.issn.1672-3643.2013.05.009.

摘要

针对风电场机组布置分散、机舱位置高等原因导致风电机组安全检查不到位

早期故障难以发现的问题

应用现代振动分析诊断技术

基于Windows系统平台

开发了在线远程风机故障诊断系统。应用结果表明:在线远程诊断风机故障系统可在风机发生故障早期发现隐患

为评价设备状态、判断设备故障提供科学依据

提高了风电场的运行效益。

Abstract

The dispersive arrangement and the high position of the cabin of the wind turbines inwind farm lead to the troubles of security inspection and hardly discovering the early faults. Aiming atthe above problems

using libration analysis and diagnosis technology and based on Windows plat?form

develops the online remote failure diagnosis system for wind turbine. The application resultshows that online remote failure diagnosis system for wind turbine can discover hidden troubles ofwind turbine in the early stages of faults

provide scientific basis for the equipment condition evalua?tion and the equipment failures judgement

and improve the operation benefits of the wind farm.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

风力发电机振动故障模拟研究