含压缩空气储能的能源互联微网型系统优化配置

王之龙; 于东立; 门向阳; 曹军; 方野

doi:10.3969/j.issn.1009-1831.2018.06.010

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含压缩空气储能的能源互联微网型系统优化配置

节能与综合能效专辑 | 更新时间：2026-03-05

- 含压缩空气储能的能源互联微网型系统优化配置
- Optimal configuration of energy interconnection microgrid system with compressed air energy storage
- 电力需求侧管理 2018年20卷第6期
- 作者机构：
  
  1. 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京,102206
  2. 中国南方电网超高压输电公司天生桥局,贵州兴义,562400
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然基金“多端柔性直流输电网络馈入的交直流电网可用输电能力评估”（51407070）
- DOI：10.3969/j.issn.1009-1831.2018.06.010
  中图分类号：
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
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王之龙, 于东立, 门向阳, 等. 含压缩空气储能的能源互联微网型系统优化配置[J]. 电力需求侧管理, 2018,20(6).

王之龙, 于东立, 门向阳, et al. Optimal configuration of energy interconnection microgrid system with compressed air energy storage[J]. 2018, 20(6).
王之龙, 于东立, 门向阳, 等. 含压缩空气储能的能源互联微网型系统优化配置[J]. 电力需求侧管理, 2018,20(6). DOI： 10.3969/j.issn.1009-1831.2018.06.010.

王之龙, 于东立, 门向阳, et al. Optimal configuration of energy interconnection microgrid system with compressed air energy storage[J]. 2018, 20(6). DOI： 10.3969/j.issn.1009-1831.2018.06.010.

摘要

首先构建了含分布式光伏、压缩空气储能（compressed air energy storage

CAES）、需求侧响应、燃气轮机等设备的能源互联微网型系统模型。在此基础上以安装成本、能耗成本和需求侧响应成本等构成的年运行费用最低为优化目标，分析对比不同场景下分布式光伏电池组数量、能源互联微网中设备的配置情况及CAES、需求侧响应和电动汽车入网（vehicle to grid

V2G）技术对设备容量配置和微网中各类成本的影响。特别的，考虑了CAES透平机透平压力、透平温度、需求侧响应比例等参数及有无V2G对微网系统影响。算例结果表明，所提模型能合理化能源互联微网中设备容量配置和降低能源互联微网年运行费用。

Abstract

An energy interconnect microgrid system model with distributed photovoltaic

CAES

demand side response

gas turbine and other equipment is proposed.Then the minimum annual operating cost

including installation cost

energy cost and demand side response cost

is set as the optimization goal.The impact of the number of distributed photovoltaic cells

the configuration of devices

CAES

demand side responses and V2G on device capacity allocation and various costs in the microgrid are analyzed under different scenarios.In particular

the effects of parameters such as the turbine pressure

temperature of the CAES and with or without V2G on the microgrid system are considered.The model proposed can rationalize the equipment capacity configuration and reduce the annual operating cost of energy interconnection microgrid.

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