出租房客户定位分析及电费回收策略

王庆娟; 张维; 吕诗宁

doi:10.3969/j.issn.1009-1831.2017.06.011

欢迎来到能源电力期刊网！

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

出租房客户定位分析及电费回收策略

智能用电与营销服务 | 更新时间：2026-03-05

- 出租房客户定位分析及电费回收策略
- Analysis of locating the rental housing customers and strategy of tariff charging
- 电力需求侧管理 2017年19卷第6期
- 作者机构：
  
  国网浙江省电力科学研究院客户服务中心,杭州,310014
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.1009-1831.2017.06.011
  中图分类号：
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
移动端阅览
王庆娟, 张维, 吕诗宁. 出租房客户定位分析及电费回收策略[J]. 电力需求侧管理, 2017,19(6).

王庆娟, 张维, 吕诗宁. Analysis of locating the rental housing customers and strategy of tariff charging[J]. 2017, 19(6).
王庆娟, 张维, 吕诗宁. 出租房客户定位分析及电费回收策略[J]. 电力需求侧管理, 2017,19(6). DOI： 10.3969/j.issn.1009-1831.2017.06.011.

王庆娟, 张维, 吕诗宁. Analysis of locating the rental housing customers and strategy of tariff charging[J]. 2017, 19(6). DOI： 10.3969/j.issn.1009-1831.2017.06.011.

摘要

“租售同权”的新形势下，出租房人数将迎来新高峰。由于对于流动人口难以管理，电力公司在回收出租房电费过程中常常存在信息沟通不畅、欠费高发、投诉纠纷高发、用电不稳定、用电安全隐患大等问题，为能准确定位出租房客户并采取相对应的电费回收服务策略，规范出租房客户用电行为，基于电力公司用户用电数据，运用大数据挖掘算法定位出租房用户。首先对出租房客户的基础信息、用电行为和缴费特征进行分析，根据分析结果提炼出对出租房分析影响较大的指标作为指标集，然后通过C5.0决策树算法进行机器自学习和训练，构建出租房用户判别模型。

Abstract

In the new situation of the "rental right"

the num?

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据

出租房客户定位分析及电费回收策略

Analysis of locating the rental housing customers and strategy of tariff charging

DOI：10.3969/j.issn.1009-1831.2017.06.011

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references