您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于SVR模型的湖北省“十三五”期间电能需求预测
能效与负荷管理 | 更新时间:2026-03-05
    • 基于SVR模型的湖北省“十三五”期间电能需求预测

    • Forecast of electric power demand in Hubei province based on SVR model during the period of 2016—2010

    • 电力需求侧管理   2017年19卷第3期
    • DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2017.03.007    

      中图分类号:
    • 纸质出版:2017

    移动端阅览

  • 罗莉莉, 邱泽晶, 陈焕新, 等. 基于SVR模型的湖北省“十三五”期间电能需求预测[J]. 电力需求侧管理, 2017,19(3). DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2017.03.007.

    罗莉莉, 邱泽晶, 陈焕新, et al. Forecast of electric power demand in Hubei province based on SVR model during the period of 2016—2010[J]. 2017, 19(3). DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2017.03.007.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于变化趋势和气象因子的加权负荷预测方法
考虑分时段负荷行为的短期负荷预测方法
基于积温效应和优化支持向量机的短期电力负荷预测
刨花板坯输送钢带起褶原因与防治措施
综合信息

相关作者

谭风雷
丁心志
张军
陈昊
何嘉弘
段 炼
洪海生
乡 立

相关机构

国网江苏省电力有限公司 超高压分公司
云南电力试验研究院(集团)有限公司
东南大学 电气工程学院
广东电网 广州供电局
北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
0