考虑源荷双侧不确定边界的主动配电网优化调度方法

夏天宇; 牛欢; 文玉杰; 艾子硕; 芮树玲

doi:10.3969/j.issn.1008-0198.2025.04.009

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考虑源荷双侧不确定边界的主动配电网优化调度方法

源网协调与能源转换利用 | 更新时间：2025-12-08

- 考虑源荷双侧不确定边界的主动配电网优化调度方法
- Optimal Scheduling Method of Active Distribution Network Considering Source-Load Bilateral Uncertain Boundary
- 湖南电力 2025年45卷第4期页码：56-63
- 作者机构：
  
  国网山东省电力公司青岛供电公司,山东,青岛,266002
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.1008-0198.2025.04.009
  中图分类号： TM73
- 网络出版：2025-09-05，
  
  纸质出版：2025-09-05
- 稿件说明：
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夏天宇, 牛欢, 文玉杰, 艾子硕, 芮树玲. 考虑源荷双侧不确定边界的主动配电网优化调度方法[J]. 湖南电力, 2025, 45(4): 56-63.

XIA Tianyu, NIU Huan, WEN Yujie, et al. Optimal Scheduling Method of Active Distribution Network Considering Source-Load Bilateral Uncertain Boundary[J]. 2025, 45(4): 56-63.
夏天宇, 牛欢, 文玉杰, 艾子硕, 芮树玲. 考虑源荷双侧不确定边界的主动配电网优化调度方法[J]. 湖南电力, 2025, 45(4): 56-63. DOI： 10.3969/j.issn.1008-0198.2025.04.009.

XIA Tianyu, NIU Huan, WEN Yujie, et al. Optimal Scheduling Method of Active Distribution Network Considering Source-Load Bilateral Uncertain Boundary[J]. 2025, 45(4): 56-63. DOI： 10.3969/j.issn.1008-0198.2025.04.009.

摘要

为实现主动配电网安全经济运行

提出一种考虑源荷双侧不确定边界的优化调度方法。首先

在电源侧建立可再生能源出力不确定性与系统备用约束边界关系

负荷侧利用消费者心理学模型和正态云概念统一描述需求侧响应及响应边界不确定性。然后

构建含风电、光伏发电、蓄电池储能及柔性负荷的主动配电网调度模型

实现源网荷储协调优化。最后

算例分析验证了所提优化方法可有效降低调度成本

提升可再生能源消纳能力

减轻上级调度压力

增强配电网运行安全性与经济性。

Abstract

In order to realize the safe and economic operation of active distribution networks

an optimal scheduling method considering the uncertainty boundaries of both source and load sides is proposed. Firstly

the uncertainty of renewable energy output and the system standby constraint boundary relationship are established on the power side

while consumer psychology models and the concept of normal cloud on the load side are used to uniformly describe the demand side response and response boundary uncertainty. Then

an active distribution network scheduling model incorporating wind power

photovoltaic power generation

battery energy storage

and flexible loads is constructed to achieve coordinated optimization of source-grid-load-storage. Finally

the case analysis verifies that the proposed optimization method can effectively reduce scheduling costs

improve the capacity of renewable energy consumption

alleviate the pressure on higher level scheduling

and enhance the safety and economy of distribution network operation.

关键词

Keywords

references

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