
1. 湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南,株洲,412007
2. 光伏微电网智能控制技术湖南省工程研究中心,湖南,株洲,412007
纸质出版日期:2022
移动端阅览
李圣清, 姚鑫, 冯浩田, 张栋, 唐昕昀. 基于复合预测的LCL型光伏逆变器无差拍控制[J]. 湖南电力, 2022, 42(4): 40-45.
LI Shengqing, YAO Xin, FENG Haotian, et al. Deadbeat Control of LCL Photovoltaic Inverter Based on Compound Prediction[J]. 2022, 42(4): 40-45.
李圣清, 姚鑫, 冯浩田, 张栋, 唐昕昀. 基于复合预测的LCL型光伏逆变器无差拍控制[J]. 湖南电力, 2022, 42(4): 40-45. DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2022.04.008.
LI Shengqing, YAO Xin, FENG Haotian, et al. Deadbeat Control of LCL Photovoltaic Inverter Based on Compound Prediction[J]. 2022, 42(4): 40-45. DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2022.04.008.
针对光伏并网传统无差拍控制时间延时和预测精度不高的问题
提出一种基于复合预测的无差拍电流控制方法。首先分析时间延时和预测精度不高的原因;然后在负载稳定时
将拉格朗日插值法和重复预测相结合
提高电流预测精度;在负载变化时引入自适应前向线性电流预测
缩短系统振荡时间
增强动态响应能力;最后将两种方法复合控制
提前一拍预测逆变器输出电流
提前两拍预测采样参考电流
解决了时间延时问题。仿真结果表明该方法比补偿前的谐波含量降低了92%
振荡时间缩短了50%
具有更高的预测精度和动态响应能力
控制效果更佳。
Aiming at the problems of time delay and low prediction accuracy of traditional deadbeat control
a deadbeat current control based on composite prediction is proposed. This method first analyzes the reasons for the time delay and low prediction accuracy. Then
when the load is stable
Lagrange interpolation method and repeated prediction are combined to improve the current prediction accuracy. When the load changes
adaptive forward linear current prediction is introduced to shorten the system oscillation time and enhance the dynamic response ability. Finally
the two methods are combined for control. The inverter output current is predicted one beat in advance and the sampling reference current is predicted two beats in advance
which solves the problem of time delay. The simulation results show that this method reduces the harmonic content by 92% and the oscillation time by 50% compared with that before compensation. It has higher prediction accuracy and dynamic response ability
and better control effect.
游云峰,李媛,方番,等.级联多电平准Z源逆变器的无差拍并网控制策略[J].电力系统保护与控制,2019,47(17):48-53.
黄守道,潘思思,张阳.Z源风力发电并网无差拍控制策略[J].电力系统及其自动化学报,2017,29(6):29-34.
姜卫东,汪磊,皋艳,等.一种实现内环电流跟踪的改进无差拍控制方法[J].中国电机工程学报,2017,37(8):2370-2382.
姜哲,卜飞飞,潘子昊,等.永磁同步电机伺服系统改进型无差拍电流控制算法[J].电力工程技术,2020,39(6):177-183.
田鹏,宣文华,牛益国.基于陷波控制的LCL型光伏并网逆变器谐波谐振抑制研究[J].电力系统保护与控制,2016,44(14):82-88.
裴星宇,甘德树,柯清派,等.基于改进PI+重复控制的光伏逆变器谐波抑制方法[J].电力电容器与无功补偿,2019,40(4):183-187,192.
万庆祝,张翃帆,张学哲,等.光伏集群逆变器的谐振机理及抑制技术研究[J].电网技术,2018,42(10):3377-3384.
皋艳,王永生,丁星星,等.基于无差拍控制的PWM整流器并联运行[J].电力电子技术,2016,50(12):63-65,83.
荣飞,龚喜长,黄守道,等.模块化多电平换流器的无差拍控制策略[J].中国电机工程学报,2017,37(6):1753-1764.
葛乐,顾佳易,王存平,等.基于改进无差拍光伏并网谐振抑制研究[J].电力系统保护与控制,2018,46(19):66-73.
吴海涛,陈晓,孙以泽,等.改进无差拍控制在单相并网逆变器中的应用[J].控制工程,2012,19(3):531-534.
康劲松,夏伟,杨纯义.拉格朗日插值法光伏并网逆变器无差拍控制[J].太阳能学报,2017,38(3):751-757.
任磊,付子义,雷海勋.有源电力滤波器改进电流预测无差拍控制方法[J].电子科技,2021,34(11):67-74.
付子义,任磊.有源电力滤波器改进无差拍控制策略[J].制造业自动化,2020,42(1):93-97.
韩伟,王大志,刘宝成.基于复合预测的无差拍谐波电流跟踪控制[J].仪器仪表学报,2014,35(6):1425-1432.
0
浏览量
159
下载量
0
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621