基于距离衰减和评分趋势改进的协同推荐算法

王勇; 易庭

doi:10.3969/j.issn.1007-7162.2015.02.007

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于距离衰减和评分趋势改进的协同推荐算法

综合研究 | 更新时间：2026-05-27

- 基于距离衰减和评分趋势改进的协同推荐算法
- A Distance Decay and Score Trends Improved Collaborative Recommendation Algorithm
- 广东工业大学学报 2015年32卷第2期页码：38-42
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  王勇（1968-），男，副教授，主要研究方向为云计算、应急指挥.
- 基金信息：
  
  广东省教育部产学研结合项目（2012B091100071）
- DOI：10.3969/j.issn.1007-7162.2015.02.007
  中图分类号：
- 网络首发：2015-05-30，
  
  纸质出版：2015
- 稿件说明：
移动端阅览
王勇, 易庭. 基于距离衰减和评分趋势改进的协同推荐算法[J]. 广东工业大学学报, 2015, 32(2): 38-42.

Wang Yong, Yi Ting. A Distance Decay and Score Trends Improved Collaborative Recommendation Algorithm[J]. 2015, 32(2): 38-42.
王勇, 易庭. 基于距离衰减和评分趋势改进的协同推荐算法[J]. 广东工业大学学报, 2015, 32(2): 38-42. DOI： 10.3969/j.issn.1007-7162.2015.02.007.

Wang Yong, Yi Ting. A Distance Decay and Score Trends Improved Collaborative Recommendation Algorithm[J]. 2015, 32(2): 38-42. DOI： 10.3969/j.issn.1007-7162.2015.02.007.

摘要

针对传统推荐算法忽略了用户到商品的距离因素以及评价标准不一致对推荐系统带来的影响等问题，提出一种基于距离衰减和评分趋势改进的协同推荐算法，引入距离衰减和评分趋势算法对协同推荐进行改进.实验结果表明该推荐方法不仅能够提高商品推荐准确度，同时也减少了推荐系统计算规模并提升算法效率.

Abstract

Traditional recommendation algorithm not only ignores the connection between the users’ distance

but also ignores the different evaluation standard. For this problem

this paper proposes a based on distance attenuation and score trends improved collaborative recommendation algorithm，which use the distance decay function and the score trends algorithm to improve the collaborative algorithm. Experimental results show that the recommendation algorithm can not only improve the accuracy

but also enhancing the efficiency of commodity recommendation system

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

储能变流器电能质量治理策略研究

融合沟道倾斜角的3D NAND存储单元建模及编程策略优化

面向灾后救援的多无人机通感算一体化资源分配优化方法

人工噪声辅助无人机太赫兹安全通信的鲁棒设计

多套餐共享储能模式下考虑功率互济的社区联盟优化运行策略