基于PCA方法的PET图像多示踪剂分离

王振友; 郑少杰; 何远才; 龙洁丽; 苏娜; 林洁芝

doi:10.3969/j.issn.1007-7162.2013.02.009

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于PCA方法的PET图像多示踪剂分离

综合研究 | 更新时间：2026-05-27

- 基于PCA方法的PET图像多示踪剂分离
- The Application of Principal Component Analysis to the Separation of Multiple Tracers in PET Images
- 广东工业大学学报 2013年30卷第2期页码：42-46
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  王振友（1979-），男，副教授，主要研究方向为医学图像处理、数学模型应用.
- 基金信息：
  
  广东省大学生创新实验项目（1184510143）
- DOI：10.3969/j.issn.1007-7162.2013.02.009
  中图分类号：
- 网络首发：2013-06-27，
  
  纸质出版：2013
- 稿件说明：
移动端阅览
王振友, 郑少杰, 何远才, 龙洁丽, 苏娜, 林洁芝. 基于PCA方法的PET图像多示踪剂分离[J]. 广东工业大学学报, 2013, 30(2): 42-46.

Wang Zhen-you, Zheng Shao-jie, He Yuan-cai, et al. The Application of Principal Component Analysis to the Separation of Multiple Tracers in PET Images[J]. 2013, 30(2): 42-46.
王振友, 郑少杰, 何远才, 龙洁丽, 苏娜, 林洁芝. 基于PCA方法的PET图像多示踪剂分离[J]. 广东工业大学学报, 2013, 30(2): 42-46. DOI： 10.3969/j.issn.1007-7162.2013.02.009.

Wang Zhen-you, Zheng Shao-jie, He Yuan-cai, et al. The Application of Principal Component Analysis to the Separation of Multiple Tracers in PET Images[J]. 2013, 30(2): 42-46. DOI： 10.3969/j.issn.1007-7162.2013.02.009.

摘要

将PCA方法应用在PET肿瘤图像的多示踪剂曲线分离.首先是对两种不同的示踪剂在带噪声的情况下提取贡献率达到95%以上的主分量，然后根据示踪剂注射时间的延迟和示踪剂的主分量建立方程组，再用最小二乘法求得主分量的系数，最后得出3种示踪剂的曲线.通过实验模拟进行了数据验证，结果表明该方法是可行的.经核算，求出的结果与原数据的一致性检验达到80%以上.

Abstract

It studies the application of PCA to the separation of multiple tracers in PET tumour images. First

up-to-95% contribution rate principal components were extracted from two different tracers under noisy circumstances

and then an equation set was established

based on time difference between different tracers and their principal components. and injection -time delay and principal components of the tracers. Then

the coefficient of principal components was obtained via linear least square. Finally

three kinds of tracer curves were attained. Experimental results show that the relative data are feasible

and the consistency between the result and raw data comes to a satisfactory 80%.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于维纳-小波分析的语音去噪新方法

一种PET图像感兴趣区域体积特征的计算方法

人工噪声辅助无人机太赫兹安全通信的鲁棒设计

基于路况参数的混合动力机车能量管理策略研究

基于高效时序建模的RGB-T跟踪