异常值检测在成品油零售客户消费行为分析中的应用

隋毅; 冯伟荣

doi:10.3969/j.issn.1004-2970.2020.04.010

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异常值检测在成品油零售客户消费行为分析中的应用

更新时间：2025-09-25

- 异常值检测在成品油零售客户消费行为分析中的应用
- 异常值检测在成品油零售客户消费行为分析中的应用
- 油气与新能源 2020年第4期
- 作者机构：
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- DOI：10.3969/j.issn.1004-2970.2020.04.010
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2020
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隋毅, 冯伟荣. 异常值检测在成品油零售客户消费行为分析中的应用[J]. 油气与新能源, 2020,(4).

隋毅, 冯伟荣. 异常值检测在成品油零售客户消费行为分析中的应用[J]. 2020, (4).
隋毅, 冯伟荣. 异常值检测在成品油零售客户消费行为分析中的应用[J]. 油气与新能源, 2020,(4). DOI： 10.3969/j.issn.1004-2970.2020.04.010.

隋毅, 冯伟荣. 异常值检测在成品油零售客户消费行为分析中的应用[J]. 2020, (4). DOI： 10.3969/j.issn.1004-2970.2020.04.010.

摘要

大数据分析中的异常值检测是从海量、不完整、有噪声的数据中发现与其他数据显著不同或有潜在价值的信息过程。重点研究了基于统计分布、邻近性、聚类、分类等异常值检测的常用分析方法及其适用场景。同时，以某地市销售公司成品油零售客户为例，通过数据挖掘和探索，总结加油频次、加油间隔等异常消费特征，揭开异常值背后的业务发现，进一步提升成品油零售客户的精细化管理水平。

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