基于情景模拟的滨海平原河网区复合洪涝淹没特征分析与风险评估

卢柏树; 黄国如; 欧阳明宇

doi:10.3969/j.issn.1001-9235.2026.06.007

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基于情景模拟的滨海平原河网区复合洪涝淹没特征分析与风险评估

珠江撷英 | 更新时间：2026-06-30

- 基于情景模拟的滨海平原河网区复合洪涝淹没特征分析与风险评估
- Analysis of Inundation Characteristics and Risk Assessment of Compound Flooding in Coastal Plain River Network Areas Based on Scenario Simulations
- 人民珠江 2026年47卷第6期页码：71-81
- 作者机构：
  
  1.华南理工大学土木与交通学院，广东广州 510640
  2.华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室，广东广州 510640
  3.广东省水利工程安全与绿色水利工程技术研究中心，广东广州 510640
- 作者简介：
  
  卢柏树（2001—），男，硕士研究生，主要从事水文水资源方向的研究。
  黄国如（1969—），男，教授，主要从事水文学及水资源的研究。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(52279015);亚热带建筑与城市科学全国重点实验室自主研究课题(2023ZA01)
- DOI：10.3969/j.issn.1001-9235.2026.06.007
  中图分类号： TV8
- 收稿：2026-02-11，
  
  修回：2026-03-18，
  
  录用：2026-03-27，
  
  网络首发：2026-04-10，
  
  纸质出版：2026-06-25
- 稿件说明：
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卢柏树，黄国如，欧阳明宇.基于情景模拟的滨海平原河网区复合洪涝淹没特征分析与风险评估［J］.人民珠江，2026，47（6）：71-81.

LU Baishu,HUANG Guoru,OUYANG Mingyu.Analysis of Inundation Characteristics and Risk Assessment of Compound Flooding in Coastal Plain River Network Areas Based on Scenario Simulations[J].PEARL RIVER,2026,47(06):71-81.
卢柏树，黄国如，欧阳明宇.基于情景模拟的滨海平原河网区复合洪涝淹没特征分析与风险评估［J］.人民珠江，2026，47（6）：71-81. DOI： 10.3969/j.issn.1001-9235.2026.06.007.

LU Baishu,HUANG Guoru,OUYANG Mingyu.Analysis of Inundation Characteristics and Risk Assessment of Compound Flooding in Coastal Plain River Network Areas Based on Scenario Simulations[J].PEARL RIVER,2026,47(06):71-81. DOI： 10.3969/j.issn.1001-9235.2026.06.007.

摘要

滨海地区洪涝致灾因素多样，形成机制复杂。以广东省前山河流域为研究对象，构建了一二维耦合水文水动力模型，并通过径流系数和历史涝区对模型进行验证，结果表明模型精度满足研究需求。在此基础上，针对8种典型雨潮遭遇组合情景开展数值模拟，系统分析并揭示了雨潮遭遇条件下滨海平原河网区的洪水演变特征。研究结果表明：随着降雨与潮位重现期的增大，前山河流域洪水淹没总面积及各水深等级淹没面积均持续增加，淹没区域主要集中于坦洲镇、三乡镇及洪湾涌出水口周边；洪水风险区以低风险和高风险等级为主，且随着雨潮强度增加，各等级风险区面积显著扩展，其中海水倒灌对高风险区的扩展有显著放大作用。

Abstract

Coastal areas are prone to experiencing the combined effects of rainfall

tidal levels

and storm surges

which can lead to complex flood disasters with intricate mechanisms. To deeply reveal the evolutionary characteristics and driving mechanisms of complex flood disasters in coastal plain river networks

the Qianshan River Basin in Guangdong Province was selected as the research object. Based on the conditional risk probability model

eight typical combinations of rainfall and tide encounters were identified and constructed. A one-dimensional and two-dimensional hydrological and hydrodynamic coupling model was built using basic data such as DEM and land use types. The model was validated by combining runoff coefficients and historical flood area data. The results showed that the model could accurately reflect the hydrological response and waterlogging characteristics of the study area

and the overall accuracy met the research requirements. Based on this

numerical simulations were conducted for eight typical scenarios involving rain and tide encounters. Flood grade classification standards were introduced to grade flood risks

systematically analyzing and revealing the characteristics of flood inundation and the spatial distribution patterns of risks in coastal plain river networks under rain and tide encounters. The research results indicate that under different scenarios of rain and tide encounters

the inundated areas are primarily distributed in Tanzhou Town

Sanxiang Town

and the surrounding areas of the Hongwanyong water outlet. As the tide level and rainfall recurrence period increase

both the total inundated area and the inundated areas of various water depth levels in the study area show a continuous growth trend. Moreover

the newly inundated areas are mainly concentrated in Tanzhou Town

indicating that this area has a high sensitivity to changes in rain and tide. The flood risk distribution is dominated by low and high risk levels

with medium risk areas accounting for a relatively small proportion. The high-risk areas are primarily concentrated in Tanzhou Town and significantly expand as the intensity of rain and tide increases. It is worth noting that seawater inundation will significantly expand the flood inundation range and have a pronounced amplification effect on the expansion of high-risk areas

which is one of the key factors affecting the spatial pattern of regional flood risk. In summary

this study reveals the driving mechanism of tidal level and rainfall variation on the evolution of compound floods in coastal plain river networks

and provides important scientific basis and technical support for flood disaster risk assessment and flood control and drainage engineering planning in such areas.

关键词

Keywords

references

GREEN J ， HAIGH I D ， QUINN N ， et al . Review article： A comprehensive review of compound flooding literature with a focus on coastal and estuarine regions ［J］. Natural Hazards and Earth System Sciences ， 2025 ， 25 （ 2 ）： 747 - 816 .

许瀚卿，谭金凯，李梦雅，等 . 基于Copula函数的沿海城市雨潮复合灾害风险研究［J］. 自然灾害学报， 2022 ， 31 （ 1 ）： 40 - 48 .

XUN H Q ， QIN J K ， LI M Y ， et al . Compound flood risk of rainfall and storm surge in coastal cities as assessed by Copula formal ［J］. Journal of Nature Disasters ， 2022 ， 31 （ 1 ）： 40 - 48 . （in Chinese）

周子滢，杨赛霓，刘晓燕，等 . 基于C-Vine Copula函数的台风灾害链“风-雨-潮”联合概率分布研究［J］. 热带地理， 2024 ， 44 （ 6 ）： 1036 - 1046 . doi: 10.13284/j.cnki.rddl.20230928 http://dx.doi.org/10.13284/j.cnki.rddl.20230928

ZHOU Z Y ， YANG S N ， LIU X Y ， et al . Joint probability distribution of typhoon disaster chain "strong Wind-Rainstorm-Storm surge" based on C-Vine copula function ［J］. Tropical Geography ， 2024 ， 44 （ 6 ）： 1036 - 1046 . （in Chinese）

WU H X ， ZHANG M ， HE Y ， et al . Scenario-based flood adaption of a fast-developing delta city： Modeling the extreme compound flood adaptations for shanghai ［J］. International Journal of Disaster Risk Reduction ， 2025 ， 117 . DOI： 10. 1016/j.ijdrr. 2025. 105207 http://dx.doi.org/10.1016/j.ijdrr.2025.105207 .

徐宗学，陈浩，任梅芳 . 变化环境下我国典型特大城市洪涝灾害成因分析［J］. 水资源保护， 2025 ， 41 （ 5 ）： 33 - 40，51 . doi: 10.3880/j.issn.1004-6933.2025.05.004 http://dx.doi.org/10.3880/j.issn.1004-6933.2025.05.004

XU ZX ， CHEN H ， REN M F . Analysis on cause of flooding/waterlogging disasters in typical megacities of China under changing encironment ［J］. Water Resources Protection ， 2025 ， 41 （ 5 ）： 33 - 40，51 . （in Chinese）

LONG Z Y ， DUAN H F . Human mobility amplifies compound flood risks in coastal urban areas under climate change ［J］. Communications Earth & Environment ， 2025 ， 6 （ 1 ）： 413 - 423 .

ZHANG H ， WU C H ， CHEN W J ， et al . Assessing the impact of climate change on the waterlogging risk in coastal cities： a case study of Guangzhou， South China ［J］. Journal of Hydrometeorology ， 2017 ， 18 （ 6 ）： 1549 - 1562 .

LI J X ， HU J J ， REN N D ， et al . Copula-based joint assessment of the extreme precipitation and storm surge along the coast of mainland China： impact of tropical cyclones ［J］. Journal of Hydrology ， 2025 ， 662 . DOI： 10.1016/j.jhydrol.2025.134124 http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2025.134124 .

ALI J ， WAHL T ， MORIM J ， et al . Multivariate compound events drive historical floods and associated losses along the U.S. East and Gulf coasts ［J］. Natural Hazards Research ， 2025 ， 2 （ 1 ）： 19 - 26 .

曾照洋 . 变化环境下“台风-暴雨-风暴潮”复合型洪涝数值模拟研究［D］. 广州：华南理工大学， 2021 .

ZENG Z Y . Numerical simulation of "typhoon-rainstorm-storm surge" compound coastal flood under changing environment ［D］. Guangzhou ： South China University of Technology ， 2021 . （in Chinese）

SHAN X M ， HAN Y ， WEN J H ， et al . Integrating nature-based solutions for compound flood risk mitigation in China： A case study of Shanghai ［J］. Journal of Environmental Management ， 2025 ， 380 . DOI： 10.178631 CAM.122669 http://dx.doi.org/10.178631CAM.122669 .

LIU Y ， ZHANG T ， DING Y ， et al . Exploring the driving factors of compound flood severity in coastal cities： a comprehensive analytical approach ［J］. Hydrology and Earth System Sciences ， 2024 ， 28 （ 24 ）： 5541 - 5555 .

郝建浩，王封祚，牛小茹 . 基于MIKE耦合模型的感潮河网流域洪水风险模拟研究：以弥河流域为例［J/OL］. 水电能源科学， 2026 ： 1 - 10 .

HAO J H ， WANG F Z ， NIU X R . Study on flood risk simulation in tidal river network basin based on MIKE coupled model - a case study of the Mihe river basin ［J/OL］. Water Resources and Power ， 2026 ： 1 - 10 . （in Chinese）

徐奎，鲁志伟，宾零陵，等 . 沿海城市暴雨-高潮位复合致涝区划研究［J］. 水力发电学报， 2022 ， 41 （ 4 ）： 18 - 27 .

XU K ， LU Z W ， BIN L L ， et al . Risk factor zoning of waterlogging in coastal cities caused by compound of rainstorms and high tides ［J］. Journal of Hydroelectric Engineering ， 2022 ， 41 （ 4 ）： 18 - 27 . （in Chinese）

贺芳芳，胡恒智，董广涛，等 . 上海中心城区复合洪涝淹没模拟及未来重现预估［J］. 灾害学， 2020 ， 35 （ 4 ）： 93 - 98，134 .

HE F F ， HU H Z ， DONG G T ， et al . Compound flooding simulation and prediction of future recurrence in Shanghai downtown area ［J］. Journal of Catastrophology ， 2020 ， 35 （ 4 ）： 93 - 98，134 . （in Chinese）

陈力鸿，刘宏伟，蔡钊 . 滨海平原区可能最大洪水计算研究［J］. 水电能源科学， 2024 ， 42 （ 1 ）： 18 - 21 .

CHEN L H ， LIU H W ， CAI Z . Research on calculation of the possible maximum flood in the coastal plain area ［J］. Water Resources and Power ， 2024 ， 42 （ 1 ）： 18 - 21 . （in Chinese）

任成均 . 基于Copula函数的西北江洪水遭遇分析［J］. 人民珠江， 2023 ， 44 （ 10 ）： 149 - 156 .

REN C J . Analysis of flood in Xijiang River and Beijiang River based on copula function ［J］. Pearl River ， 2023 ， 44 （ 10 ）： 149 - 156 . （in Chinese）

石赟赟，姚航斌，万东辉，等 . 基于Copula函数的深圳市雨潮遭遇风险分析［J］. 人民珠江， 2021 ， 42 （ 12 ）： 24 - 29，41 . doi: 10.3969/j.issn.1001-9235.2021.12.003 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1001-9235.2021.12.003

SHI Y Y ， YAO H B ， WAN DH ， et al . Encounter risk analysis of rainfall and tide in Shenzhen based on copula function ［J］. Pearl River ， 2021 ， 42 （ 12 ）： 24 - 29，41 . （in Chinese）

陈静 . 设计潮位过程线及其推求［J］. 水文， 2012 ， 32 （ 3 ）： 47 - 50 . doi: 10.3969/j.issn.1000-0852.2012.03.009 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1000-0852.2012.03.009

CHEN J . Design Tide Curve and Derivation Method ［J］. Journal of China Hydrology ， 2012 ， 32 （ 3 ）： 47 - 50 . （in Chinese）

姚芝军 . 多重环境变化对沿海地区洪水特征的影响研究［D］. 广州：华南理工大学， 2024 . doi: 10.1016/j.jhydrol.2024.131116 http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.131116

YAO Z J . Effects of multiple environmental changes on flood characteristics in coastal areas ［D］. Guangzhou ： South China University of Technology ， 2024 . （in Chinese）

谢艾利，明瑞平，桂梓玲 . 基于MIKE FLOOD模型的岳阳城区内涝模拟研究［J］. 水电能源科学， 2026 （ 4 ）： 6 - 10 .

XIE A L ， MING R P ， GUI Z L . Study on urban flood simulation in Yueyang based on the MIKE flood modle ［J］. Water Resources and Power ， 2026 （ 4 ）： 6 - 10 . （in Chinese）

孙章丽，朱秀芳，潘耀忠，等 . 洪水灾害风险分析进展与展望［J］. 灾害学， 2017 ， 32 （ 3 ）： 125 - 130，136 . doi: 10.3969/j.issn.1000-811X.2017.03.022 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1000-811X.2017.03.022

SUN Z L ， ZHU X F ， PAN Y Z ， et al . Flood risk analysis： Progress， Challenges and prospect ［J］. Journal of Catastrophology ， 2017 ， 32 （ 3 ）： 125 - 130，136 . （in Chinese）

侯静雯，叶爱中，甘衍军，等 . 洪水灾害危险性评价方法的研究与改进［J］. 南水北调与水利科技， 2018 ， 16 （ 1 ）： 57 - 62，107 . doi: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.20180009 http://dx.doi.org/10.13476/j.cnki.nsbdqk.20180009

HOU J W ， YE A Z ， GAN Y J ， et al . Research and improvement on assessment method of flood hazard ［J］. South-to-North Water Transfers and Water Science & Technology ， 2018 ， 16 （ 1 ）： 57 - 62，107 . （in Chinese）

王静，李娜，王杉 . 洪水危险性评价指标与等级划分研究综述［J］. 中国防汛抗旱， 2019 ， 29 （ 12 ）： 21 - 26 .

WANG J ， LI N ， WANG S . Review on flood hazard assessment index and grade classification ［J］. China Flood & Drought Management ， 2019 ， 29 （ 12 ）： 21 - 26 . （in Chinese）

城市防洪应急预案编制导则： SL 483—2017 ［S］. doi: 10.1111/j.1753-318x.2009.01046.x http://dx.doi.org/10.1111/j.1753-318x.2009.01046.x

Guidelines for flood risk mapping ： SL 483—2017 ［S］. （in Chinese）

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