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基于小波包分解的CFO-LSTELM日供水量时间序列预测研究
综合 | 更新时间：2026-04-02

    • 基于小波包分解的CFO-LSTELM日供水量时间序列预测研究

    • Research on CFO-LSTELM Daily Water Supply Time Series Prediction Based on Wavelet Packet Decomposition

    • “介绍了其在日供水量预测领域的研究进展，专家建立了基于小波包分解的虫草优化算法-最小二乘孪生极限学习机预测模型，为日供水量精准预测提供了有效解决途径。”
    • 人民珠江   2026年47卷第3期 页码：88-97

    • DOI：10.3969/j.issn.1001-9235.2026.03.009    

      中图分类号： TV697.4,+1,;TP18

    • 收稿：2025-08-13，

      修回：2025-09-10，

      录用：2025-09-20，

      网络首发：2025-09-30，

      纸质出版：2026-03-25

    移动端阅览

  • 朱波，杨琼波，崔东文.基于小波包分解的CFO-LSTELM日供水量时间序列预测研究［J］.人民珠江，2026，47（3）：88-97. DOI： 10.3969/j.issn.1001-9235.2026.03.009.

    ZHU Bo,YANG Qiongbo,CUI Dongwen.Research on CFO-LSTELM Daily Water Supply Time Series Prediction Based on Wavelet Packet Decomposition[J].PEARL RIVER,2026,47(03):88-97. DOI： 10.3969/j.issn.1001-9235.2026.03.009.

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