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基于Mask RCNN的城市内涝积水深度智能识别研究
城市水问题研究专题 | 更新时间:2026-04-02
    • 基于Mask RCNN的城市内涝积水深度智能识别研究

    • Intelligent Recognition of Urban Flood Depth Based on Mask RCNN

    • 介绍了其在城市内涝监测领域的研究进展,相关专家利用深度学习为基础的目标检测算法Mask RCNN构建积水深度识别模型,为解决传统城市内涝监测人力成本高、监测区域受限等问题提供解决方案。
    • 人民珠江   2026年47卷第3期 页码:32-40
    • DOI:10.3969/j.issn.1001-9235.2026.03.004    

      中图分类号: TV8
    • 收稿:2025-07-23

      修回:2025-09-04

      录用:2025-09-09

      网络首发:2025-10-17

      纸质出版:2026-03-25

    移动端阅览

  • 黄力宏,陈易偲,林恒,等.基于Mask RCNN的城市内涝积水深度智能识别研究[J].人民珠江,2026,47(3):32-40. DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2026.03.004.

    HUANG Lihong,CHEN Yisi,LIN Heng,et al.Intelligent Recognition of Urban Flood Depth Based on Mask RCNN[J].PEARL RIVER,2026,47(03):32-40. DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2026.03.004.

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相关作者

黄力宏
陈易偲
林恒
时俊波
陈文杰
廖宇鸿
黄国如
邓飞

相关机构

水利部珠江水利委员会 珠江水利科学研究院
华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室
广东省水利工程安全与绿色水利工程技术研究中心
华南理工大学土木与交通学院
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