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基于CNN-LSTM的贵州省水资源需水预测与趋势分析
珠江撷英 | 更新时间：2026-03-19

    • 基于CNN-LSTM的贵州省水资源需水预测与趋势分析

    • Forecast and Trend Analysis of Water Demand in Guizhou Province Based on CNN-LSTM

    • “贵州省水资源管理面临挑战，专家基于2004—2023年数据和气候模式，构建CNN-LSTM模型预测水资源供需，为应对气候变化影响提供科学依据。”
    • 人民珠江   2026年47卷第1期 页码：11-22

    • DOI：10.3969/j.issn.1001-9235.2026.01.002    

      中图分类号： TV213.4

    • 收稿：2025-06-03，

      修回：2025-07-09，

      录用：2025-07-09，

      网络首发：2025-07-23，

      纸质出版：2026-01-25

    移动端阅览

  • 李析男，朱飞燕.基于CNN-LSTM的贵州省水资源需水预测与趋势分析［J］.人民珠江，2026，47（1）：11-22. DOI： 10.3969/j.issn.1001-9235.2026.01.002.

    LI Xi'nan,ZHU Feiyan.Forecast and Trend Analysis of Water Demand in Guizhou Province Based on CNN-LSTM[J].PEARL RIVER,2026,47(01):11-22. DOI： 10.3969/j.issn.1001-9235.2026.01.002.

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