基于积分时滞启发的深度学习水位预测模型

罗玮; 吴佳豪; 陈灵强; 郑钧; 雷晓辉; 王立志; 谭敏; 许江涛

doi:10.3969/j.issn.1001-9235.2025.11.011

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基于积分时滞启发的深度学习水位预测模型

综合 | 更新时间：2025-12-29

- 基于积分时滞启发的深度学习水位预测模型
- Deep Learning-Based Water Level Prediction Model Inspired by Integrator Delay
- “在水电站安全运行领域，研究者提出了物理启发的水位预测模型PHM，有效提升了预测精度，为水电站安全运行提供保障。”
- 人民珠江 2025年46卷第11期页码：91-99
- 作者机构：
  
  1.清华大学土木水利学院，北京100084
  2.国能大渡河大数据服务有限公司，四川成都 610041
  3.河北工程大学信息与电气工程学院，河北邯郸 056038
  4.中国南水北调集团水网智慧科技有限公司，北京 102308
  5.河北工程大学水利水电工程学院，河北邯郸 056038
- 作者简介：
  
  罗玮（1982—），男，硕士，高级工程师，主要从事水电经济运行和电力企业信息化工作。E-mail：Luoweihd4@126.com
  陈灵强（1995—），男，博士，研究方向为时空数据预测。E-mail: chenlingqiang@hebeu.edu.cn
- 基金信息：
  
  河北省自然科学基金资助(E2024402142)
- DOI：10.3969/j.issn.1001-9235.2025.11.011
  中图分类号： TV737
- 收稿：2025-05-14，
  
  修回：2025-06-07，
  
  录用：2025-06-10，
  
  网络出版：2025-07-02，
  
  纸质出版：2025-11-25
- 稿件说明：
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罗玮，吴佳豪，陈灵强，等.基于积分时滞启发的深度学习水位预测模型［J］.人民珠江，2025，46（11）：91-99.

LUO Wei,WU Jiahao,CHEN Lingqiang,et al.Deep Learning-Based Water Level Prediction Model Inspired by Integrator Delay[J].PEARL RIVER,2025,46(11):91-99.
罗玮，吴佳豪，陈灵强，等.基于积分时滞启发的深度学习水位预测模型［J］.人民珠江，2025，46（11）：91-99. DOI： 10.3969/j.issn.1001-9235.2025.11.011.

LUO Wei,WU Jiahao,CHEN Lingqiang,et al.Deep Learning-Based Water Level Prediction Model Inspired by Integrator Delay[J].PEARL RIVER,2025,46(11):91-99. DOI： 10.3969/j.issn.1001-9235.2025.11.011.

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