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基于机器学习的珠江河口咸潮上溯实时预报研究
生态流量研究专题 | 更新时间:2025-12-29
    • 基于机器学习的珠江河口咸潮上溯实时预报研究

    • Real-time Forecasting of Tidal Saltwater Intrusion in the Pearl River Estuary Based on Machine Learning

    • “在珠江河口咸潮上溯问题研究中,专家利用LSTM和GRU模型对磨刀门水道平岗站2019—2023年逐时盐度进行验证和预报,为沿岸城市供用水安全提供解决方案。”
    • 人民珠江   2025年46卷第11期 页码:1-8
    • DOI:10.3969/j.issn.1001-9235.2025.11.001    

      中图分类号: TV11
    • 收稿:2025-03-27,

      修回:2025-05-13,

      录用:2025-05-13,

      网络出版:2025-05-20,

      纸质出版:2025-11-25

    移动端阅览

  • 易晶晶,刘大为,祝雨珂,等.基于机器学习的珠江河口咸潮上溯实时预报研究[J].人民珠江,2025,46(11):1-8. DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2025.11.001.

    YI Jingjing,LIU Dawei,ZHU Yuke,et al.Real-time Forecasting of Tidal Saltwater Intrusion in the Pearl River Estuary Based on Machine Learning[J].PEARL RIVER,2025,46(11):1-8. DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2025.11.001.

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