基于机器学习的珠江河口咸潮预测分析

杜博恒; 张靖文; 康政; 陈奕帆; 黄汉良; 林凯荣; 肖名忠

doi:10.3969/j.issn.1001-9235.2025.07.001

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于机器学习的珠江河口咸潮预测分析

珠江撷英 | 更新时间：2025-10-14

- 基于机器学习的珠江河口咸潮预测分析
- Prediction and Analysis of Saltwater Intrusion in Pearl River Estuary Based on Machine Learning
- “在城市化进程中，咸潮对河口地区用水影响加剧。专家基于机器学习构建珠江河口咸潮预测模型，为滨海城市供水安全提供科学支撑。”
- 人民珠江 2025年46卷第7期页码：1-10
- 作者机构：
  
  中山大学土木工程学院，广东广州 510275
- 作者简介：
  
  杜博恒（2002—），男，硕士研究生，主要从事水文水资源相关工作。E-mail：dubh6@mail2.sysu.edu.cn
  康政（1987—），男，博士研究生，主要从事水文水资源相关工作。E-mail：kangzh7@mail2.sysu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(52309014;52479034);中央高校基本科研业务费(23hytd011);广东省水利科技创新项目(2024-04);广东省自然科学基金面上项目(2024A1515010968)
- DOI：10.3969/j.issn.1001-9235.2025.07.001
  中图分类号： TV148
- 收稿：2024-11-15，
  
  修回：2024-12-31，
  
  录用：2025-01-08，
  
  网络出版：2025-01-17，
  
  纸质出版：2025-07-25
- 稿件说明：
移动端阅览
杜博恒，张靖文，康政，等.基于机器学习的珠江河口咸潮预测分析［J］.人民珠江，2025，46（7）：1-10.

DU Boheng,ZHANG Jingwen,KANG Zheng,et al.Prediction and Analysis of Saltwater Intrusion in Pearl River Estuary Based on Machine Learning[J].PEARL RIVER,2025,46(07):1-10.
杜博恒，张靖文，康政，等.基于机器学习的珠江河口咸潮预测分析［J］.人民珠江，2025，46（7）：1-10. DOI： 10.3969/j.issn.1001-9235.2025.07.001.

DU Boheng,ZHANG Jingwen,KANG Zheng,et al.Prediction and Analysis of Saltwater Intrusion in Pearl River Estuary Based on Machine Learning[J].PEARL RIVER,2025,46(07):1-10. DOI： 10.3969/j.issn.1001-9235.2025.07.001.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于高光谱特征的土壤水力特性参量反演方法研究

基于机器学习的深圳湾水质预报

汉江流域骤旱演变规律及其对南水北调中线工程的响应分析

基于机器学习的珠江河口咸潮预测分析

Prediction and Analysis of Saltwater Intrusion in Pearl River Estuary Based on Machine Learning

DOI：10.3969/j.issn.1001-9235.2025.07.001