基于激光诱导击穿光谱技术的电厂入炉煤煤质在线检测技术研究

邢涛

doi:10.3969/J.ISSN.2095-3429.2017.05.003

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基于激光诱导击穿光谱技术的电厂入炉煤煤质在线检测技术研究

发电技术 | 更新时间：2026-01-28

- 基于激光诱导击穿光谱技术的电厂入炉煤煤质在线检测技术研究
- Study on On-line Intelligent Detection System of Coal as Fired in Power Plant on LIBS
- 发电技术1 2017年38卷第5期页码：11-15
- 作者机构：
  
  华电集团山东公司,山东,济南,250014
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.3969/J.ISSN.2095-3429.2017.05.003
  中图分类号： TM621
- 网络出版：2017-10-30，
  
  纸质出版：2017
- 稿件说明：
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邢涛. 基于激光诱导击穿光谱技术的电厂入炉煤煤质在线检测技术研究[J]. 发电技术1, 2017,38(5):11-15.

XING Tao. Study on On-line Intelligent Detection System of Coal as Fired in Power Plant on LIBS[J]. 2017, 38(5): 11-15.
邢涛. 基于激光诱导击穿光谱技术的电厂入炉煤煤质在线检测技术研究[J]. 发电技术1, 2017,38(5):11-15. DOI： 10.3969/J.ISSN.2095-3429.2017.05.003.

XING Tao. Study on On-line Intelligent Detection System of Coal as Fired in Power Plant on LIBS[J]. 2017, 38(5): 11-15. DOI： 10.3969/J.ISSN.2095-3429.2017.05.003.

摘要

针对入炉煤的煤质分析情况

研发的适合当前我国燃煤电厂的煤质在线智能检测系统

对锅炉燃烧调整和优化具有指导作用

从而有力确保了电厂锅炉的安全、高效运行。

Abstract

The system is coal-based online intelligent detection system for the current coal-fired power plant based on the analysis of the coal into the boiler.The sys-tem can guide the boiler combustion adjustment and optimi-zation

thus effectively ensuring the power plant boiler safe and efficient operation.

关键词

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