为解决电动汽车（electric vehicle

EV）负荷可调容量评估结果不准确致使充电站无法充分发挥EV灵活性参与调峰，从而导致能源浪费的问题，提出一种考虑EV负荷可调容量的充电站2阶段优化调度策略。首先，综合考虑用户价差响应及其出行时空特性，建立EV负荷可调容量评估模型。其次，在获取调峰时段、区域及负荷调节量信息后，进行充电站2阶段优化调度：第一阶段站间分配，令调度区域内各充电站按其可调容量评估值比例分配负荷调节任务；第二阶段站内调度，以满足各充电站的负荷调峰要求并提高其经济效益为目标，采用非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ

NSGA-Ⅱ)求解各充电站的运行计划。最后，设置不同场景，进行仿真验证。实验结果表明：构建的考虑出行时空特征的负荷可调容量评估模型所得评估结果更准确，基于此模型开展的充电站2阶段优化调度所得运行计划，可使充电站在满足负荷调节要求的同时提高经济收益、缓解电网功率波动。