针对新能源规模化接入及电网负荷波动导致的主网级变压器过载漏报或误报频发问题，提出一种基于热惯性负荷概率预测模型的变压器过载风险评估方法。首先，采用改进的线性分解模型构建概率预测模型，输出负荷的动态置信区间而非单一数值；其次，利用IEC 60076-7标准热模型将负荷概率预测结果映射至变压器热惯性物理空间，通过顶层油温进行过载判定，并设计风险代价指数（risk cost index

RCI）以量化预测结果的经济与安全综合效益；最后，在经典负荷数据集上进行仿真验证。结果表明，该方法在保证计算效率的同时，有效克服了传统方法荷-热解耦的缺陷。相比单点基准预测模型，所提方法可使RCI降低38.2%，显著提升了电力系统在复杂工况下的安全防御能力。