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纸质出版:2026
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张飞飞, 王鑫明, 樊锐役, 等. 基于BAS-BP模型的光伏并网短期负荷预测方法[J]. 电网与清洁能源, 2026,42(5):139-144.
张飞飞, 王鑫明, 樊锐役, et al. 基于BAS-BP模型的光伏并网短期负荷预测方法[J]. 2026, 42(5): 139-144.
张飞飞, 王鑫明, 樊锐役, 等. 基于BAS-BP模型的光伏并网短期负荷预测方法[J]. 电网与清洁能源, 2026,42(5):139-144. DOI: 10.26963/j.psce.2026.05016.
张飞飞, 王鑫明, 樊锐役, et al. 基于BAS-BP模型的光伏并网短期负荷预测方法[J]. 2026, 42(5): 139-144. DOI: 10.26963/j.psce.2026.05016.
针对光伏并网场景下短期负荷预测精度不足的问题,提出一种基于天牛须搜索算法-反向传播(beetle antennae search-back propagation
BAS-BP)模型的光伏并网短期负荷预测方法。首先,依据不同的电力能源用户,分析光伏并网负荷特性;其次,通过补全缺失数据、替换异常数据以及归一化数据量纲,完成历史负荷数据的预处理;最后,通过天牛须优化算法来优化反向传播神经网络,以预处理后的气象、负荷、时间等特征数据为输入,构建BAS-BP光伏并网短期负荷预测模型,据此获得短期负荷预测结果。实验结果表明:所提方法预测结果的平均绝对误差、平均相对误差、均方误差的最小值分别为0.2、0.16、0.3,验证了该方法的应用效果良好。
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