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马文, 田园, 原野. 高比例新能源电网短期日负荷数据扰动控制算法[J]. 电网与清洁能源, 2026,42(1):142-148.
马文, 田园, 原野. 高比例新能源电网短期日负荷数据扰动控制算法[J]. 2026, 42(1): 142-148.
马文, 田园, 原野. 高比例新能源电网短期日负荷数据扰动控制算法[J]. 电网与清洁能源, 2026,42(1):142-148. DOI: 10.26963/j.psce.2026.01016.
马文, 田园, 原野. 高比例新能源电网短期日负荷数据扰动控制算法[J]. 2026, 42(1): 142-148. DOI: 10.26963/j.psce.2026.01016.
为降低计算复杂度,设计一种高比例新能源电网短期日负荷数据扰动控制算法。新能源发电系统被视为独立区域,实施分布式控制。依据模型预测控制思想,设计了分布式模型预测控制器(distributed model predictive control
DMPC),并对子区域系统的线性时不变状态空间方程进行离散化处理。通过设定预测和控制时域,利用状态、控制和扰动矩阵等参数,预测未来时刻的状态变量。以最小化输出电力负荷波动为目标,构建目标函数;采用天牛须算法改进基本粒子群算法,并求解目标函数,获取最佳扰动控制参数。实验测试结果表明:对于实验电网中的水利、风力、光伏、火电4个区域,设计方法的超调量分别低于3.0 kW、2.8 kW、1.6 kW、1.8 kW,整体调节时间低于182 s。
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