Chengqing Yu,Guangxi Yan,Chengming Yu,Xinwei Liu,Xiwei Mi.MRIformer: A multi-resolution interactive transformer for wind speed multi-step prediction[J].Information Sciences,2024.

Nascimento Erick Giovani Sperandio,de Melo Talison A.C.,Moreira Davidson M..A transformer-based deep neural network with wavelet transform for forecasting wind speed and wind energy[J].Energy,2023.

Wu Huijuan,Meng Keqilao,Fan Daoerji,Zhang Zhanqiang,Liu Qing.Multistep short-term wind speed forecasting using transformer[J].Energy,2022.

向玲,陈锦鹏,付晓孟婷,姚青陶.基于ViT和LSTM的风速多步预测[J].太阳能学报,2024(09).

张明儒,孙永鑫,赵日升,刘忠仁,于爽,韩毅,梁彬.水电机组故障诊断专家系统运行状态智能预测及故障识别[J].节能技术,2024(05).

张越,臧海祥,韩海腾,李叶阳,卫志农,孙国强.基于FSN-MCCN-SA-BiLSTM的短期风速预测[J].太阳能学报,2024(08).

王瑞,靳鑫鑫,逯静.SVMD-PE-BP-Transformer短期光伏功率预测[J].电网与清洁能源,2024(08).

尹元亚,潘文虎,赵文广,苏志朋,韩屹,吴红斌.基于CEEMDAN和BiLSTM-AM的超短期风速预测方法[J].电测与仪表,2024(09).

王运昌,韩毅,张明儒,孙永鑫,任泽源.基于深度学习的水电机组健康评估系统设计[J].节能技术,2024(03).

秦本双,杨子轶,李琼林,张朔严,张文燕,郭宇.基于属性约简与加权最优层次聚类的短期风速混合预测[J].电网技术,2024(05).

陈蕻峰,王贺,李岩,熊敏.组合两步分解和ARIMA-LSTM的短期风速预测研究[J].太阳能学报,2024(02).

杨迪,王辉,贺仁杰,成润坤,张国维,刘达.基于改进经验模态分解和混合深度学习模型的风速预测[J].智慧电力,2024(01).

李载源,潘超,孟涛.基于风速属性优化聚类的时序卷积特征聚合风速预测[J].智慧电力,2023(10).

张琰妮,史加荣,李津,云斯宁.融合残差与VMD-ELM-LSTM的短期风速预测[J].太阳能学报,2023(09).

潘超,蒋迪遥,李宝聚,孙勇,郝成亮.基于聚类机群关联拓扑的时空图记忆风速超短期预测[J].电网技术,2023(11).

毕贵红,黄泽,赵四洪,谢旭,陈仕龙,骆钊.基于混合分解和PCG-BiLSTM的风速短期预测[J].太阳能学报,2024(01).

王旭光,张可,李潇,白康.基于变量相关注意力机制的短期风速预测[J].太阳能学报,2023(08).

刘长良,赵陆阳,王梓齐,徐健.基于时空注意力-Seq2Seq模型的多风电机组多步风速预测算法[J].太阳能学报,2023(08).

孙亦皓,刘浩,胡天宇,王飞.基于时空关联特征与GCN-FEDformer的风速短期预测方法[J].中国电机工程学报,2024(21).

田书欣,韩雪.基于正交小波变换的LSTM-ARIMA海上风速组合预测模型[J].智慧电力,2023(07).

翟保豫,张龙,徐志,杨琪,张元赫.基于WRF模式和风速误差修正的中期风电功率预测方法[J].智慧电力,2023(07).

张小贝,李润,王振福,徐峰,宋美洋.基于自组织竞争神经网络虚拟测风的分散式风电场超短期功率预测[J].电测与仪表,2025(09).