1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
2. 国家电网有限公司
3. 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
纸质出版:2025
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马成廉, 李浩, 刘翔宇, 等. 基于改进小生境MOPSO算法的主动配电网多目标灵活优化策略[J]. 电网与清洁能源, 2025,41(11):64-73.
马成廉, 李浩, 刘翔宇, et al. 基于改进小生境MOPSO算法的主动配电网多目标灵活优化策略[J]. 2025, 41(11): 64-73.
马成廉, 李浩, 刘翔宇, 等. 基于改进小生境MOPSO算法的主动配电网多目标灵活优化策略[J]. 电网与清洁能源, 2025,41(11):64-73. DOI: 10.26963/j.psce.2025.11008.
马成廉, 李浩, 刘翔宇, et al. 基于改进小生境MOPSO算法的主动配电网多目标灵活优化策略[J]. 2025, 41(11): 64-73. DOI: 10.26963/j.psce.2025.11008.
为减小可再生能源大规模接入对主动配电网的影响,实现主动配电网经济、安全和低碳性能的优化,提出一种基于改进小生境多目标粒子群(multiple objective particle swarm optimization
MOPSO)算法的主动配电网多目标灵活优化策略。在传统MOPSO算法的基础上,应用小生境技术,通过改进的循环拥挤排序策略和算法因子优化,构建灵活性资源模型。以东北某实际区域主动配电网为对象进行仿真验证,从综合成本、电压偏差、碳排放量和网损等角度综合评价运行方案成效,并通过碳流分析评估灵活优化效果,最后通过不同算法优化结果对比证明该算法的优越性。实验结果表明,所提的灵活优化策略可有效提升主动配电网的经济、安全和低碳性能。灵活性资源加入后,配电网综合成本降低4.71%,电压偏差累计值减少46.36%,碳排放量降低24.5%,网损下降约57.14%,节点电压幅值降低约4.5%。
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