云层的动态变化特性易导致分布式光伏功率出现突变,为精准预测其超短期功率,提出一种基于云图数据的预测模型。在数据预处理中,对云图实施标准化处理,通过削弱太阳高度角对云图像素强度的干扰,降低云图数据的日内波动幅度,进而运用质心算法预测未来短时云图变化趋势;在特征提取阶段,采用加速鲁棒特征(speeded up robust features
SURF)算法,并融合HSV(hue saturation value
HSV)颜色空间优化流程。首先,执行特征点检测以定位关键点后,将图像数据转换至HSV颜色空间并获取更具区分度的颜色信息,随后生成特征描述子得到云图特征;其次,将特征描述子与大气质量、云量数据整合,输入径向基函数(radial basis function