基于高光谱技术的绝缘子污秽等级检测

徐德智; 崔俊杰; 袁冬; 宋治波; 曹雯

doi:10.26963/j.psce.2025.08005

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基于高光谱技术的绝缘子污秽等级检测

智能电网 | 更新时间：2025-11-05

- 基于高光谱技术的绝缘子污秽等级检测
- 暂无标题
- 电网与清洁能源 2025年第8期页码：40-45
- 作者机构：
  
  1. 西安工程大学电子信息学院
  2. 中联西北工程设计研究院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  陕西省重点研发计划一般项目(2024GX-YBXM-519);西安市科技计划高校院所人才服务企业项目(23GXFW0016)~~
- DOI：10.26963/j.psce.2025.08005
  中图分类号： TM216;TP391.41
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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徐德智, 崔俊杰, 袁冬, 等. 基于高光谱技术的绝缘子污秽等级检测[J]. 电网与清洁能源, 2025,(8):40-45.
徐德智, 崔俊杰, 袁冬, 等. 基于高光谱技术的绝缘子污秽等级检测[J]. 电网与清洁能源, 2025,(8):40-45. DOI： 10.26963/j.psce.2025.08005.

DOI：

摘要

在线检测输电线路绝缘子污秽等级对污闪防治有重要作用，为此提出了一种基于高光谱技术的绝缘子污秽等级非接触式检测方法。利用高光谱试验平台对人工、自然样品进行图谱信息采集和黑白校正；选取一定的区域进行反射率数据采集，用光谱-空间自适应总变差模型对谱线进行平滑处理；采用最大相关-最小冗余算法对谱线波段进行分数排名，提取权重靠前的波段；根据光谱数据以及提取的特征波段，建立基于反向传播神经网络的污秽等级分类模型。结果表明：该模型对人工样品的识别准确率可以达到95%，对自然污秽样品的识别准确率可以达到85%。因此，该方法能够快速、准确地识别绝缘子污秽等级，为后续的绝缘子污秽等级光谱检测提供参考。

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关键词

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