1. 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
2. 国网河北省电力有限公司电力调度控制中心
3. 华北电力大学动力工程系,北京,102206
纸质出版:2026
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王辉, 郝晓光, 王亚军, 等. 基于MSET的火电机组辅机故障预警技术研究[J]. 电力能源技术, 2026,45(4):82-88.
王辉, 郝晓光, 王亚军, et al. 基于MSET的火电机组辅机故障预警技术研究[J]. 2026, 45(4): 82-88.
王辉, 郝晓光, 王亚军, 等. 基于MSET的火电机组辅机故障预警技术研究[J]. 电力能源技术, 2026,45(4):82-88. DOI: 10.26945/j.cnki.1001-9898.2026.04.012.
王辉, 郝晓光, 王亚军, et al. 基于MSET的火电机组辅机故障预警技术研究[J]. 2026, 45(4): 82-88. DOI: 10.26945/j.cnki.1001-9898.2026.04.012.
火电机组辅机设备的健康状态对机组发电能力具有决定性影响。为有效识别其运行过程中的故障并实现早期预警,提出一种基于多元状态估计技术(multivariate state estimation technique
MSET)的辅机故障预警方法。采用基于向量空间距离的方法从历史运行数据中构建记忆矩阵,利用MSET计算出输入观测向量所对应的估计向量,计算观测向量和估计向量之间的融合空间距离和角度的相似度,通过动态阈值对辅机故障进行预警,利用某火电机组轴流式送风机的异常工况进行仿真。结果表明,与传统阈值报警系统相比,可提前约5 h预警故障,具有较高的故障检测效率。
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