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阎超, 赵国鹏, 李飞, 等. 基于变分贝叶斯改进GCN的电弧故障检测[J]. 电力能源技术, 2026,45(3):37-44.
阎超, 赵国鹏, 李飞, et al. 基于变分贝叶斯改进GCN的电弧故障检测[J]. 2026, 45(3): 37-44.
阎超, 赵国鹏, 李飞, 等. 基于变分贝叶斯改进GCN的电弧故障检测[J]. 电力能源技术, 2026,45(3):37-44. DOI: 10.26945/j.cnki.1001-9898.2026.03.009.
阎超, 赵国鹏, 李飞, et al. 基于变分贝叶斯改进GCN的电弧故障检测[J]. 2026, 45(3): 37-44. DOI: 10.26945/j.cnki.1001-9898.2026.03.009.
图卷积网络(graph convolutional network
GCN)的发展为利用拓扑信息诊断串联电弧故障提供了新途径,但其在复杂电磁场景下仍存在鲁棒性不足和无法量化置信度等问题。本文提出了一种用于串联电弧故障诊断的变分贝叶斯图卷积网络模型(variational bayesian graph convolutional network
VB-GCN)。该模型将贝叶斯推断的概率框架与图卷积网络的拓扑特征提取相结合,将电弧故障诊断任务构建为图上的边分类问题。为验证模型性能,在MATLAB中构建了33节点配电网系统进行仿真实验。实验结果表明,变分贝叶斯图卷积网络模型在面对不同程度的噪声干扰和数据缺失时,其性能表现优于标准的图卷积网络及其他基线模型,引入变分贝叶斯框架可有效提升图卷积网络在复杂电磁环境下故障诊断的可靠性。
卢其威,王涛,李宗睿,王聪.基于小波变换和奇异值分解的串联电弧故障检测方法[J].电工技术学报,2017(17).
卢其威,巫海东,王肃珂,孔德煜.基于差值均方根法的故障电弧检测的研究[J].低压电器,2013(01).
孙国强,卫志农,唐利锋,李育燕,缪立恒.多目标配电网故障定位的Pareto进化算法[J].电力自动化设备,2012(05).
晏坤,马尚,王伟,杜鹏,徐泽宝.基于小波分析和Cassie模型的低压串联电弧放电检测及故障保护仿真研究[J].电器与能效管理技术,2019(18).
陈烜,冷继伟,李海峰.基于全相位谱和深度学习的串联故障电弧识别方法[J].电力系统保护与控制,2020(17).
王毅,陈进,李松浓,陈涛,侯兴哲,许怀文.基于时频域分析和随机森林的故障电弧检测[J].电子测量与仪器学报,2021(05).
朱晨,王尧,谢振华,班云升,傅炳,田明.基于改进AlexNet模型的串联型电弧故障识别方法[J].济南大学学报(自然科学版),2021(06).
邓祥力,吴高珍,魏聪聪,肖飞,刘世明,王传启.基于多源数据融合的Alexnet神经网络大电网故障诊断[J].现代电力,2023(02).
邓真平.随机配置网络在短时电力负荷曲线预测中的应用[J].西北民族大学学报(自然科学版),2023(01).
王泽伦,李夏,郭琎,陶森翼,王海南.基于WPD-SVD的串联故障电弧检测方法[J].电工技术,2023(15).
牟明川,张博,郭晓雪,赵虎,周达.不同磁场强度下无极性直流微型断路器灭弧研究[J].国外电子测量技术,2021(11).
闫丽梅,徐伟丽,徐建军.基于改进的方向性加权模糊Petri网配电网故障诊断[J].现代电力,2023(03).
邱婷婷,曹文平,刘孝宇,漆星.多时间尺度小波变换和LSTM自编码器电弧故障检测方法[J].电机与控制学报,2024(04).
李仁豪,黄佳平,马琪.基于BP神经网络的直流电弧故障检测方法[J].工业控制计算机,2018(01).
曾庆泰,王辉,曹建行.基于IHD的光伏系统直流电弧故障检测技术研究[J].科技与创新,2025(10).
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