天津大学
纸质出版:2025
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张沛. 特约主编寄语[J]. 河北电力技术, 2025,44(5):3.
张沛. 特约主编寄语[J]. 2025, 44(5): 3.
张沛. 特约主编寄语[J]. 河北电力技术, 2025,44(5):3. DOI: 10.26945/j.cnki.1001-9898.2025.05.006.
张沛. 特约主编寄语[J]. 2025, 44(5): 3. DOI: 10.26945/j.cnki.1001-9898.2025.05.006.
<正>随着全球能源结构加速转型,电力行业正面临保障能源安全、提升系统灵活性、促进新能源高效消纳等多重挑战。构建以新能源为主体的新型电力系统,已成为实现“双碳”目标的关键路径,亟需推动传统电力技术与智能化方法的深度融合。人工智能作为引领产业变革的核心驱动力,正深刻重塑电力系统的运行方式与发展形态。机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等人工智能技术,已在智能调度、设备运维、新能源预测、故障诊断、客户服务等多个环节展现出显著潜力,为电力系统的数字化、智能化转型提供了全新路径。
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