基于忆阻PWL-HNN的图像加密方法研究

李国超; 沈学良; 孙广辉; 周开峰; 李志雷

doi:10.26945/j.cnki.1001-9898.2025.03.003

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基于忆阻PWL-HNN的图像加密方法研究

电力信息技术 | 更新时间：2025-11-17

- 基于忆阻PWL-HNN的图像加密方法研究
- 基于忆阻PWL-HNN的图像加密方法研究
- 河北电力技术 2025年44卷第3期页码：72-78
- 作者机构：
  
  国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国网河北省电力有限公司科技项目(kj2023-018)
- DOI：10.26945/j.cnki.1001-9898.2025.03.003
  中图分类号： TM73;TP309.7
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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李国超, 沈学良, 孙广辉, 等. 基于忆阻PWL-HNN的图像加密方法研究[J]. 河北电力技术, 2025,44(3):72-78.

李国超, 沈学良, 孙广辉, et al. 基于忆阻PWL-HNN的图像加密方法研究[J]. 2025, 44(3): 72-78.
李国超, 沈学良, 孙广辉, 等. 基于忆阻PWL-HNN的图像加密方法研究[J]. 河北电力技术, 2025,44(3):72-78. DOI： 10.26945/j.cnki.1001-9898.2025.03.003.

李国超, 沈学良, 孙广辉, et al. 基于忆阻PWL-HNN的图像加密方法研究[J]. 2025, 44(3): 72-78. DOI： 10.26945/j.cnki.1001-9898.2025.03.003.

摘要

为提高电力系统图像传输的安全可靠性，提出一种基于忆阻混沌神经网络的图像加密方法。首先构建了一种忆阻混沌神经网络模型，其次通过分岔图、李雅普诺夫指数谱和相图对忆阻神经元模型进行了动力学分析，最后将该模型所产生的混沌序列应用于DNA混沌图像加密算法。实验结果表明，忆阻混沌神经网络模型能够产生更复杂的动力学行为，其产生的混沌序列具有随机性，初值敏感性等特点，利用忆阻混沌神经网络与DNA算法结合的新型加密方法，提升了电力系统图像传输的安全性能，对提升电力系统巡检图像的安全传输有一定研究价值。

Abstract

关键词

Keywords

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