您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于机器学习的大规模新能源电力系统风险预警方法
电网运行技术 | 更新时间：2025-11-17

    • 基于机器学习的大规模新能源电力系统风险预警方法

    • 基于机器学习的大规模新能源电力系统风险预警方法

    • 河北电力技术   2025年44卷第3期 页码：25-30

    • DOI：10.26945/j.cnki.1001-9898.2025.03.001    

      中图分类号： TM73;TP181

    • 纸质出版：2025

    移动端阅览

  • 侯栋梁, 康云, 及翠婷, 等. 基于机器学习的大规模新能源电力系统风险预警方法[J]. 河北电力技术, 2025,44(3):25-30. DOI： 10.26945/j.cnki.1001-9898.2025.03.001.

    侯栋梁, 康云, 及翠婷, et al. 基于机器学习的大规模新能源电力系统风险预警方法[J]. 2025, 44(3): 25-30. DOI： 10.26945/j.cnki.1001-9898.2025.03.001.

  •  
  •  

0

浏览量

87

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于博弈组合赋权的海上风电选址研究
基于信息熵最优约简算法的电网故障诊断模型
基于层次分析法的中长期电力负荷组合预测
基于层次数据包络分析法的输电网规划决策方法
基于机器学习的用电数据分析

相关作者

王勃
张伊宁
郑敏嘉
李逸欣
吴伟杰
苏蓬
冯利
段晓波

相关机构

广东电网有限责任公司
可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)
河北建投新能源有限公司
河北省电力研究院2. 华北电力大学3. 河北省电力公司
河北省电力勘测设计研究院2. 国网河北省电力公司石家庄供电分公司
0