ENOFAF冷却模式下油浸式750 kV电力变压器热-流场耦合建模与绝缘老化风险评估
Coupled Thermal-Fluid Field Modeling and Insulation Aging Risk Assessment of Oil-immersed 750 kV Power Transformer under OFAF Cooling Mode
- 智慧电力 2026年54卷第2期 页码：115-123
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
DOI：10.20204/j.sp.2026.02014
中图分类号：-
纸质出版：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
马龙涛,宋朝晖,谢醉冰,王吉利,曾林平,张乔根.OFAF冷却模式下油浸式750 kV电力变压器热-流场耦合建模与绝缘老化风险评估[J].智慧电力,2026,54(2):115-123.
doi:10.20204/j.sp.2026.02014
马龙涛,宋朝晖,谢醉冰,王吉利,曾林平,张乔根.OFAF冷却模式下油浸式750 kV电力变压器热-流场耦合建模与绝缘老化风险评估[J].智慧电力,2026,54(2):115-123. DOI： 10.20204/j.sp.2026.02014.
doi:10.20204/j.sp.2026.02014 DOI：
摘要
针对强迫油循环-强迫风冷冷却模式下油浸式电力变压器的内部热场分布不清、绝缘老化风险尚缺乏精确评估的问题，以1台750 kV超高压变压器为研究对象，建立了其热-流场耦合仿真模型及绝缘老化风险量化评估模型。首先，通过用户自定义函数实现了油流速度实时调控，并对比理论计算与仿真结果，验证了模型的准确性。其次，对不同负荷率下变压器的热场分布进行了计算，对比了绕组内部以及不同绕组间的温度差异，分析了负荷率变化对热点温升及整体热场分布的影响规律。最后，建立了负荷率和老化率的映射关系，对绕组绝缘老化风险进行了评估。仿真结果表明，绕组温度沿轴向油道先升后降，中上部区域为热点高发区；随着负荷率提升，绕组热损耗增大，绝缘温升加剧；高压绕组热点温升最为显著，是其绝缘失效风险最高的主要原因。本研究为超高压变压器的绝缘状态评估与运行寿命预测提供了理论依据。
Abstract
Aiming at the unclear internal thermal field distribution and the lack of precise assessment for insulation aging risk in oil-immersed power transformers under the oil-forced air-forced (OFAF) cooling mode
this study takes a 750 kV ultra-high voltage transformer as the research object. Models for coupled thermal-fluid field simulation and quantitative assessment of insulation aging risk were established. Firstly
real-time regulation of oil flow velocity was achieved through a user-defined function
and the accuracy of the model was verified by comparing theoretical calculations with simulation results. Secondly
the thermal field distribution of the transformer under different load ratios was calculated. The temperature differences within the windings and between different windings were compared
and the influence of load ratio variation on the hotspot temperature rise and the overall thermal field distribution was analyzed. Finally
a mapping relationship between load ratio and aging rate was established to assess the winding insulation aging risk. Simulation results indicate that the winding temperature initially increases and then decreases along the axial oil duct
with the middle-upper region being a high-incidence area for hotspots. As the load ratio increases
the winding thermal losses rise
leading to intensified insulation temperature rise. The hotspot temperature rise is most significant in the high-voltage winding
which is the primary reason for its highest risk of insulation failure. This research provides a theoretical basis for the insulation condition assessment and operational life prediction of ultra-high voltage transformers.
关键词
Keywords
references
何东升，贾志东，刘让雄，等. 不同负载率下干式配电变压器绕组热点温升规律及推演模型研究 [J ] .智慧电力，2025，53（5）：63-72.
席禹，于力，陈光侵，等. 不同负荷电流下变压器内部热场仿真与绝缘劣化放电研究 [J ] .自动化与仪器仪表，2022（8）：80-85.
谭祖雁，黄静. 配电变压器强波动负荷动态热点温度计算模型 [J ] .电子设计工程，2024，32（14）：35-39.
张琛，董旭柱，阮江军，等. 面向典型负荷曲线的油浸式电力变压器动态载荷能力评估方法 [J ] .电网技术，2024，48（8）：3515-3524.
刘刚，兰和潼，姜雄伟，等. 基于温升特性的强迫导向油循环风冷结构变压器负荷能力评估 [J ] .高电压技术，2024，50（1）：232-241.
YUAN F T，WANG Y，TANG B，et al. Heat dissipation performance analysis and structural parameter optimization of oil-immersed transformer based on flow-thermal coupling finite element method [J ] .Thermal Science，2022，26（4A）：3241-3253.
杨子坚，司马文霞，杨鸣，等. 融合流-热场耦合仿真与EEMD-LSTM网络的油浸式变压器热点温度快速预测方法 [J ] .高电压技术，2025，51（3）：1220-1232.
CHI C，YANG F，XU C，et al. A multi-scale thermal-fluid coupling model for ONAN transformer considering entire circulating oil systems [J ] .International Journal of Electrical Power & Energy Systems，2022，135：107614.
邵先军，高一冉，金凌峰，等. 油浸式变压器内部温度的热-流场耦合仿真与特性分析 [J ] .浙江电力，2023，42（12）：36-44.
XU J，HAO J，ZHANG N，et al. Simulation study on converter transformer windings stress characteristics under harmonic current and temperature rise effect [J ] .International Journal of Electrical Power & Energy Systems，2025，165：110505.
LIU C，HAO J，LIAO R J，et al. Magnetic flux leakage，eddy current loss and temperature distribution for large scale winding in UHVDC converter transformer based on equivalent 2D axisymmetric model [J ] .Electrical Engineering，2024，106（1）：711-725.
王远，唐桢馥，牛飞宇，等. 220 kV天然酯变压器绕组温度分布三维仿真计算分析 [J ] .绝缘材料，2025，58（8）：50-56.
张健，胡玉耀，宋士瞻，等. 基于数值求解的油浸式变压器瞬态热点温度计算 [J ] .高压电器，2023，59（6）：103-110，127.
SMOLYANOV I，SHMAKOV E，BUTUSOV D，et al. Review of modeling approaches for conjugate heat transfer processes in oil-immersed transformers [J ] .Computation，2024，12（5）：97.
LAAYATI O，BOUZI M，CHEBAK A. Design of an oil immersed power transformer monitoring and self diagnostic system integrated in Smart Energy Management System [C ] //2021 3rd Global Power，Energy and Communication Conference （GPECOM）.Antalya，Turkey，IEEE，2021：240-245.
胡江峰，杨国泰，蔡胜伟，等. 基于动态热参数修正的天然酯绝缘油变压器温升预测与多目标约束下过负载能力评估研究 [J ] .绝缘材料，2025，58（8）：42-49.
YUAN F，YANG W，TANG B，et al. Thermal optimization research of oil-immersed transformer winding based on the support machine response surface [J ] .Thermal Science，2022，26（4B）：3427-3440.
JIA X Y，LIN M，SU S W，et al. Numerical study on temperature rise and mechanical properties of winding in oil-immersed transformer [J ] .Energy，2022，239（PA）：121788.
LIU G，HU W J，HAO S Y，et al. A fast computational method for internal temperature field in Oil-Immersed power transformers [J ] .Applied Thermal Engineering，2024，236：121558.
袁发庭，张乃月，匡柏源，等. 基于多孔介质的油浸式变压器磁场-流场-温度场仿真计算及热点温度反演预测 [J ] .高电压技术，2025，51（1）：62-74.
唐桢馥，宋浩永，尹可盈，等. 500 kV国产天然酯变压器绝缘与温升仿真计算及试验验证 [J ] .绝缘材料，2025，58（8）：19-27.
荆澜涛，董雪情，杨超，等. 面向数字孪生应用的变压器温度场有限元降阶建模方法研究 [J ] .高电压技术，2023，49（6）：2408-2419.
宋浩永，黄青丹，陈于晴，等. 110 kV环保型天然酯绝缘油变压器绕组的温度场分析 [J ] .高压电器，2024，60（5）：117-123.
高雨婷，陈欢，余嘉文，等. 特高压换流变压器阀侧套管温度场分布特性仿真研究 [J ] .高压电器，2025，61（9）：65-72.
谢植飚，王琛，陈梁远，等. 基于有限元法的变压器温度分布特性研究 [J ] .高压电器，2025，61（7）：101-107.
黄威，胡博，谢开贵，等.计及老化失效与系统可靠性的电力变压器群体预防性检修/退 役计划协同优化方法 [J ] .电力系统保护与控制，2024，52（23）：135-149.
国家市场监督管理总局，国家标准化管理委员会.电力变压器 第7部分：油浸式电力变压器负载导则：GB/T 1094 .7—2024[S ] .北京：中国标准出版社，2024.
0
浏览量
4
下载量
0
CSCD
- Meta-XML下载
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
AI问答- 技术支持由北京北大方正电子有限公司提供 京ICP备09064830号-19
京公网安备11010802024621 - 本系统建议在Chrome、 IE9+ 以上版本浏览器阅读本站内容，360浏览器请切换至极速模式
- Cookies帮助我们提供服务并提供个性化体验。使用本网站，即表示您同意我们使用Cookies