1. 上海电力大学电气工程学院
2. 上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
3. 河南许继仪表有限公司
纸质出版:2026
移动端阅览
王宇轩, 杨欢红, 李俊, 等. 计及电池老化的双源无轨电车与电网联合优化调度[J]. 智慧电力, 2026,54(1):47-57.
王宇轩, 杨欢红, 李俊, et al. 计及电池老化的双源无轨电车与电网联合优化调度[J]. 2026, 54(1): 47-57.
王宇轩, 杨欢红, 李俊, 等. 计及电池老化的双源无轨电车与电网联合优化调度[J]. 智慧电力, 2026,54(1):47-57. DOI: 10.20204/j.sp.2026.01006.
王宇轩, 杨欢红, 李俊, et al. 计及电池老化的双源无轨电车与电网联合优化调度[J]. 2026, 54(1): 47-57. DOI: 10.20204/j.sp.2026.01006.
针对当前公交系统运营成本高、充电负荷集中加剧电网峰谷差的问题,提出一种基于电池老化的双源无轨电车与电网联合优化调度方法。首先,搭建交通网-电网耦合的联合优化框架,基于实时交通状态构建车辆运行能耗模型;其次,分析双源无轨电车在不同运行模式下的电池老化情况,综合考虑电池老化差异与分时电价因素,构建以最小化公交系统运行成本、优化电网运行性能为目标的联合调度模型,并采用自适应遗传算法进行求解;最后,仿真结果表明,所提方案能够充分挖掘双源无轨电车在交通-电力耦合网络中的调度潜力,在提升公交系统运营经济性的同时,改善了电网负荷曲线与运行性能,实现了双系统协同优化与互利共赢。
To address the issues of high operational costs in current bus systems and the intensified peak-valley difference in the power grid caused by concentrated charging loads
this paper proposes a joint optimal scheduling method for dual-source trolleybuses and the power grid that accounts for battery aging. First
a coupled transportation-power grid joint optimization framework is established
and a vehicle energy consumption model is constructed based on real-time traffic conditions. Second
the battery aging of dual-source trolleybuses under different operating modes is analyzed. Considering both the variations in battery aging and time-of-use electricity prices
a joint scheduling model is developed with the objectives of minimizing the bus system's operational costs and optimizing the power grid's performance. This model is solved using an adaptive genetic algorithm. Finally
simulation results demonstrate that the proposed scheme can fully exploit the scheduling potential of dual-source trolleybuses within the coupled transportation-power grid network. It not only enhances the operational economy of the bus system but also improves the power grid's load profile and operational performance
achieving synergistic optimization and mutual benefits for both systems.
张帝.双源无轨电车车载储能系统及新型供电网络优化控制[D].北京交通大学,2017(06).
陈丽娟,秦萌,顾少平,钱科军,许晓慧.计及电池损耗的电动公交车参与V2G的优化调度策略[J].电力系统自动化,2020(11).
蔡子龙,束洪春,杨博,单节杉.电动公交区域调度计划与有序充电策略研究[J].电网技术,2021(06).
蔡子龙,束洪春,杨博,单节杉.计及行车计划编制的电动公交车有序充电策略[J].电力自动化设备,2021(06).
胡泽春,邵成成,何方,吴江.电网与交通网耦合的设施规划与运行优化研究综述及展望[J].电力系统自动化,2022(12).
章锐,于继来.电动公交车负荷参与新型城网调峰的能力评估[J].中国电机工程学报,2022(S1).
朱珈汛,刘德宝,张钰.电动公交车光储充电站的分层分级充电优化控制策略[J].吉林电力,2022(05).
张良,黄久鸿,戚佳金,尹清波,龙彦良,张超锐.计及碳配额的电动公交车-配电网协同优化调度策略[J].电力系统自动化,2024(12).
宣羿,樊立波,孙智卿,蒋建,陈铎文,邓凯,王梦瑶.考虑低碳交通的电动汽车充电站优化配置方法[J].浙江电力,2024(06).
邓衍辉,李剑,卢国强,王怀远.考虑分区域动态电价机制引导的电动汽车充电优化策略[J].电力系统保护与控制,2024(07).
李高扬,王宁,高若田,王波,尹泽楠,朱满庭.面向新型电力系统智能化提效的多源异构数据融合技术研究[J].电测与仪表,2024(11).
何聪,耿建,刘建涛,徐鹏,朱凯文,张俊芳.基于数据模型双驱动的电动公交车多时段负荷建模和调节潜力评估[J].电力系统保护与控制,2024(13).
郭鸿钧.城市公交运营性能和服务质量评价指标研究[J].专用汽车,2024(08).
袁洪涛,徐潇源,严正,方陈,柳劲松.电动汽车集中充换电设施规划和优化运行研究综述[J].电力系统保护与控制,2024(19).
程慧琳,武剑,张晶,李彦琳,师锛博,卢志刚.计及电动汽车充放电时空分布的输配网协同降损低碳策略研究[J].电测与仪表,2024(11).
曹昉,郑怡馨,王斯琪,王淳奕,齐玥莹.计及实时交通特征的电动公交车备用率与充电桩联合优化[J].电力自动化设备,2024(04).
颜俊,罗宇杰,颜安,贺伟,韩涛,杨军.计及用户响应特性的电动汽车充电站设备优化配置方法[J].中国电力,2025(04).
杨欢红,柴磊,黄文焘,杨镇瑜,赵峰,叶婧元.考虑道路交通信息的双源无轨电车与电动公交车协同优化[J].电力系统自动化,2024(17).
董晓红,董进波,王明深,曾飞,潘益.基于新型健康特征的锂电池健康状态快速估计方法[J].电力工程技术,2025(01).
王永兴,毕军,谢东繁,赛秋玥.计及电池老化特征的电动公交车静态无线充电设施布局优化[J].华南理工大学学报(自然科学版),2024(06).
马力,彭伟伦,范晋衡,周志明.基于改进纵横交叉算法的车网互动模式下电动汽车充放电优化调度策略研究[J].电测与仪表,2025(02).
陈宏宇,陶志军,朱永利,胡仁宗,袁斌.退役动力锂离子电池健康状态及剩余使用寿命预测技术研究[J].电力系统保护与控制,2025(07).
何国彬,杨金新,施铭涛,苏睿,黄元平,李建云,杨瑾.基于多目标蜉蝣算法的电动汽车充电站联合储能系统最优规划方法[J].电力系统保护与控制,2025(15).
胡梦锴,陈胜,卫志农,吕思.考虑V2G参与意愿与充电需求的配电网-电动汽车协同优化研究[J].浙江电力,2025(08).
高润天,罗李子,韩少华,王城煌,庞吉年.电力-交通混合约束下电动汽车充电行为时空引导方法[J].浙江电力,2025(08).
0
浏览量
1
下载量
0
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621