基于随机森林分类的保护测量回路误差评估方法研究

翁汉琍; 姜佳利; 樊荣; 李振兴; 王秋杰

doi:10.20204/j.sp.2025.12016

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基于随机森林分类的保护测量回路误差评估方法研究

电力电子化系统稳定与支撑 | 更新时间：2026-02-28

- 基于随机森林分类的保护测量回路误差评估方法研究
- 基于随机森林分类的保护测量回路误差评估方法研究
- 智慧电力 2025年53卷第12期页码：140-148
- 作者机构：
  
  1. 新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学)
  2. 三峡大学电气与新能源学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（52307109）~~
- DOI：10.20204/j.sp.2025.12016
  中图分类号： TM774
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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翁汉琍, 姜佳利, 樊荣, 等. 基于随机森林分类的保护测量回路误差评估方法研究[J]. 智慧电力, 2025,53(12):140-148.

翁汉琍, 姜佳利, 樊荣, et al. 基于随机森林分类的保护测量回路误差评估方法研究[J]. 2025, 53(12): 140-148.
翁汉琍, 姜佳利, 樊荣, 等. 基于随机森林分类的保护测量回路误差评估方法研究[J]. 智慧电力, 2025,53(12):140-148. DOI： 10.20204/j.sp.2025.12016.

翁汉琍, 姜佳利, 樊荣, et al. 基于随机森林分类的保护测量回路误差评估方法研究[J]. 2025, 53(12): 140-148. DOI： 10.20204/j.sp.2025.12016.

摘要

针对保护测量回路测量误差可能导致保护装置误动、拒动，进而影响电力系统稳定运行的问题，提出一种基于数据增强与随机森林分类的测量回路误差评估方法。该方法引入深度卷积生成对抗网络（DCGAN），生成具有高泛化性的误差样本以增强数据集，并采用留一法交叉验证对双层级随机森林分类模型进行优化训练，从而实现对测量误差严重程度和误差类型的准确评估。算例结果表明，所提方法可有效提升测量回路误差评估的准确率。

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基于随机森林分类的保护测量回路误差评估方法研究

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DOI：10.20204/j.sp.2025.12016

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